火災予防エンジニア
米国 · BLS 雇用見通し 2024–34（SOC 33-2022 職業グループの数値）
公開研究における AI 露出度
以下の数値は外部データセットから加工せずそのまま転載しています。あるデータセットがこの職業を収録していない場合、値はゼロではなく — で表示されます。
データ提供元: OpenAI · "GPTs are GPTs"
時点の基準: 2023年基準理論的推定
GPT-4世代の能力を基準に採点した値です。
- 人間の評価者基準
- 37.5%
- GPT-4 評価基準
- 21.9%
β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。
評価済みタスク 16 件 · β ≥ 0.5 のタスク 5 件（31.3%）
- バージョン:
- gh-main-0471612
- ライセンス:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
データ提供元: Anthropic Economic Index
時点の基準: 2026-03-05 公開複合指標
- 観測された露出度
- 0.0%
理論的な露出度指標に、実測された Claude の利用量で重み付けした値です。原報告書の定義に従います。
タスク 14 件 · 利用が観測されたもの 0 件 · 平均 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- バージョン:
- hf-lmi-2026-03
- ライセンス:
- CC BY 4.0
- 観測時期:
- — (このリリースには該当なし)
- モデル:
- — (出典に記載なし)
2023年の予測 vs 2026-03-05 公開の観測ベース指標
一方(GPTs are GPTs)は2023年時点でAIが理論的に何をできるかを推定した値、もう一方(Anthropic Economic Index)は実際の利用を観測して作られた指標で、2026-03-05に公開されました。この日付は公開の時点であって、観測した期間ではありません。測っているものが異なるため、二つの値を足したり平均したり優劣を比べたりはできません。古い値は隠さず、比較の基準線として残しています。
注意: Anthropicの指標(観測エクスポージャー・タスク浸透度)は、Eloundou βを入力の一つとして含んでいます。したがって両者が似た値になったことは、先の予測が的中した証拠にはなりません。そう読むと循環論法になります。
Anthropicの指標はClaudeの利用者から測定した値であり、経済全体でも労働者全体でもありません。
O*NET のタスクおよび職業コードへの対応づけは AI Changing Work が行いました。原典の数値そのものは変更していません。
これらの指標は将来予測ではありません。それぞれがいつの時点のものかは、各カードのバッジに表示しています。
タスク内訳
- 消防法規適合性のための建築図面および設計の審査
- 消火および検知システムの設計と仕様策定
- 火災リスク評価および安全監査の実施
- 緊急避難計画および手順の策定
- 火災事故を調査し発生源と原因を特定
この職業について
火災予防エンジニアとして働いているなら、AIが職業に中程度の影響を与えています。自動化リスク27/100、全体的な露出度40%。最も影響を受けるのは消防法規適合性のための建築図面の審査（52%自動化）です。BLSは2034年まで+5%の成長を予測。
ISCO-08 分類
他に分類されない物理・工学分野の技師
定義
ILO 原文（英語）
This unit group covers physical and engineering science technicians not classified elsewhere in Minor Group 311: Physical and Engineering Science Technicians. For instance, the unit group includes those who assist scientists and engineers engaged in developing procedures or conducting research on safety, biomedical, environmental or industrial and production engineering.
よくある質問
Anthropic Economic Index では観測された露出度は 0.0% です。 OpenAI "GPTs are GPTs" のルーブリックでは、人間の評価者による職業単位の β は 37.5% です。 いずれの数値も公開された研究から加工せずそのまま転載しています。
公開されている2つのデータセットに由来します：Anthropic Economic Index（labor_market_impacts、CC BY 4.0）と OpenAI "GPTs are GPTs" 露出度ルーブリック（MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI）。AI Changing Work はこれらを O*NET の職業・タスクコードに対応づけるのみで、独自の露出度スコアは算出しません。AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
いいえ。各原典データセットが公開された時点で測定された露出度の診断です。AI Changing Work はこの職業について、将来の自動化や雇用喪失の予測を公開していません。
この職業に関わる最近の変化
2026年3月: New blog post analyzing AI impact on fire protection engineering careers with 40% exposure and 27% automation risk.
[出典: AI Changing Work Blog]