損失防止スペシャリスト
保護サービスAI露出度
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
中程度· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.057
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.20
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値
当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは86%です。
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
非表示の作業 20 件を表示| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Recommend new or improved processes or equipment to reduce risk exposure.33-9099 | 0.0100100.0 | 0.0100100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain documentation or reports on security-related incidents or investigations.O*NET Task ID 17567 | 1.0 |
Prepare written reports on investigations.O*NET Task ID 17570 | 1.0 |
Implement or monitor processes to reduce property or financial losses.O*NET Task ID 17560 | 0.5 |
Investigate known or suspected internal theft, external theft, or vendor fraud.O*NET Task ID 17561 | 0.5 |
Collaborate with law enforcement agencies to report or investigate crimes.O*NET Task ID 17562 | 0.5 |
Conduct store audits to identify problem areas or procedural deficiencies.O*NET Task ID 17563 | 0.5 |
Identify and report merchandise or stock shortages.O*NET Task ID 17565 | 0.5 |
Inspect buildings, equipment, or access points to determine security risks.O*NET Task ID 17566 | 0.5 |
Monitor compliance with standard operating procedures for loss prevention, physical security, or risk management.O*NET Task ID 17568 | 0.5 |
Recommend new or improved processes or equipment to reduce risk exposure.O*NET Task ID 17571 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page