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経営

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: '26.08

    非常に高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット（XLSX ファイルのダウンロード）

  • データ出典: Anthropic公表時点: '26.03

    0.320

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: '25

    0.41

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは36%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Compile lists describing product or service offerings.

O*NET Task ID 957

1.0
Develop pricing strategies, balancing firm objectives and customer satisfaction.

O*NET Task ID 950

0.5
Identify, develop, or evaluate marketing strategy, based on knowledge of establishment objectives, market characteristics, and cost and markup factors.

O*NET Task ID 951

0.5
Evaluate the financial aspects of product development, such as budgets, expenditures, research and development appropriations, or return-on-investment and profit-loss projections.

O*NET Task ID 952

0.5
Negotiate contracts with vendors or distributors to manage product distribution, establishing distribution networks or developing distribution strategies.

O*NET Task ID 955

0.5
Consult with product development personnel on product specifications, such as design, color, or packaging.

O*NET Task ID 956

0.5
Use sales forecasting or strategic planning to ensure the sale and profitability of products, lines, or services, analyzing business developments and monitoring market trends.

O*NET Task ID 958

0.5
Select products or accessories to be displayed at trade or special production shows.

O*NET Task ID 959

0.5
Confer with legal staff to resolve problems, such as copyright infringement or royalty sharing with outside producers or distributors.

O*NET Task ID 960

0.5
Coordinate or participate in promotional activities or trade shows, working with developers, advertisers, or production managers, to market products or services.

O*NET Task ID 961

0.5
Direct the hiring, training, or performance evaluations of marketing or sales staff and oversee their daily activities.

O*NET Task ID 954

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

この職業に関わる最近の変化

2026年3月: Stanford-Harvard study shows marketing specialists (adjacent domain) benefit nearly as much as experts from AI assistance. Conceptualization: 3.04→4.18 with AI. Writing: 3.92 with AI, near expert level (3.96).

[出典: HBR — Gen AI Won't Make Your Employees Experts (Mar 2026)]