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AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.094

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.25

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは77%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain complete and detailed records of patients' health care plans and prognoses.

O*NET Task ID 18399

1.0
Educate patients about self-management of acute or chronic illnesses, tailoring instructions to patients' individual circumstances.

O*NET Task ID 18378

0.5
Schedule follow-up visits to monitor patients or evaluate health or illness care.

O*NET Task ID 18379

0.5
Counsel patients about drug regimens and possible side effects or interactions with other substances, such as food supplements, over-the-counter (OTC) medications, or herbal remedies.

O*NET Task ID 18380

0.5
Order, perform, or interpret the results of diagnostic tests, such as complete blood counts (CBCs), electrocardiograms (EKGs), and radiographs (x-rays).

O*NET Task ID 18381

0.5
Analyze and interpret patients' histories, symptoms, physical findings, or diagnostic information to develop appropriate diagnoses.

O*NET Task ID 18382

0.5
Diagnose or treat acute health care problems, such as illnesses, infections, or injuries.

O*NET Task ID 18383

0.5
Diagnose or treat chronic health care problems, such as high blood pressure and diabetes.

O*NET Task ID 18384

0.5
Diagnose or treat complex, unstable, comorbid, episodic, or emergency conditions in collaboration with other health care providers as necessary.

O*NET Task ID 18385

0.5
Treat or refer patients for primary care conditions, such as headaches, hypertension, urinary tract infections, upper respiratory infections, and dermatological conditions.

O*NET Task ID 18386

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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