眼科医療技術者
ヘルスケアAI露出度
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
低い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.000
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.35
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値
当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは61%です。
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
非表示の作業 8 件を表示Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Take and document patients' medical histories.O*NET Task ID 19252 | 1.0 |
Assess refractive conditions of eyes, using retinoscopes.O*NET Task ID 19240 | 0.5 |
Call patients to inquire about their post-operative status or recovery.O*NET Task ID 19242 | 0.5 |
Conduct ocular motility tests to measure function of eye muscles.O*NET Task ID 19244 | 0.5 |
Conduct visual field tests to measure field of vision.O*NET Task ID 19245 | 0.5 |
Measure and record lens power, using lensometers.O*NET Task ID 19248 | 0.5 |
Measure visual acuity, including near, distance, pinhole, or dynamic visual acuity, using appropriate tests.O*NET Task ID 19249 | 0.5 |
Operate ophthalmic equipment, such as autorefractors, phoropters, tomographs, or retinoscopes.O*NET Task ID 19250 | 0.5 |
Take anatomical or functional ocular measurements of the eye or surrounding tissue, such as axial length measurements.O*NET Task ID 19251 | 0.5 |
Assist patients to select eyewear.O*NET Task ID 19254 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page