品質保証マネージャー
経営AI露出度
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.013
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.38
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値
当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは48%です。
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
非表示の作業 91 件を表示| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Evaluate power production or demand trends to identify opportunities for improved operations.11-3051 | 0.004444.7 | 0.001835.4 |
Evaluate new testing and sampling methodologies or technologies to determine usefulness.11-3051 | 0.003839.4 | —0 |
Develop or implement policy evaluation procedures for hydroelectric generation activities.11-3051 | 0.001616.0 | —0 |
Confer with marketing and sales departments to define client requirements and expectations. | —0 | 0.003364.6 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Review and update standard operating procedures or quality assurance manuals.O*NET Task ID 15415 | 1.0 |
Document testing procedures, methodologies, or criteria.O*NET Task ID 15423 | 1.0 |
Review and approve quality plans submitted by contractors.O*NET Task ID 15406 | 0.5 |
Review statistical studies, technological advances, or regulatory standards and trends to stay abreast of issues in the field of quality control.O*NET Task ID 15407 | 0.5 |
Generate and maintain quality control operating budgets.O*NET Task ID 15408 | 0.5 |
Evaluate new testing and sampling methodologies or technologies to determine usefulness.O*NET Task ID 15409 | 0.5 |
Coordinate the selection and implementation of quality control equipment, such as inspection gauges.O*NET Task ID 15410 | 0.5 |
Collect and analyze production samples to evaluate quality.O*NET Task ID 15411 | 0.5 |
Verify that raw materials, purchased parts or components, in-process samples, and finished products meet established testing and inspection standards.O*NET Task ID 15413 | 0.5 |
Review quality documentation necessary for regulatory submissions and inspections.O*NET Task ID 15414 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page