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エクスポート

船長・航海士・水上船舶パイロット

輸送・資材運搬mediumaugment
BLS 2024-34: +4%
中央値賃金: $84,000
雇用: 36K

総合露出度

36+11

2025 vs 2023

理論的露出度

50

AIができること

観測露出度

20

AIが実際に行うこと

自動化リスクスコア

27

代替リスク

3年展望 (2025 → 2028)

推定データに基づく今後3年間のAI自動化指標の変化予測です。

総合露出度

3651
+15

2025 → 2028 (推定)

理論的露出度

5065
+15

2025 → 2028 (推定)

観測露出度

2032
+12

2025 → 2028 (推定)

自動化リスク

2739
+12

2025 → 2028 (推定)

露出度指標 (2023 - 2028)

詳細指標テーブル

総合理論的観測リスクデータタイプ
202325381218actual
202430441622actual
202536502027actual
202641552431estimated
202746602835estimated
202851653239estimated

タスク内訳

船舶航行ルートの計画と実行
55%β 0.5
気象および海象の監視
60%β 1
乗組員の配置と安全プロトコルの管理
20%β 0
海事規則の遵守維持
40%β 0.5

この職業について

船長・航海士・水上船舶パイロットとして働いているなら、AIがあなたの職業を変えています。自動化リスク27/100、全体的な露出度36%。最も影響を受けるのは気象および海象の監視(60%自動化)です。BLSは2034年まで+4%の成長を予測。

よくある質問

自動化リスクスコアが27%であり、船長・航海士・水上船舶パイロットはAIによる代替リスクが低いです。この職業のほとんどのタスクは、複雑な意思決定、身体的器用さ、深い対人交流など、AIが再現しにくいスキルを必要とします。AIはサポートツールとして機能する可能性が高いです。

船長・航海士・水上船舶パイロットのAI自動化リスクスコアは27%です(2025年データ)。総合AI露出度は36%で、理論的露出度50%、観測露出度20%です。2023年から2025年のリスク傾向は+9ポイントです。

船長・航海士・水上船舶パイロットで自動化の可能性が最も高いタスクは:気象および海象の監視 (60%), 船舶航行ルートの計画と実行 (55%), 海事規則の遵守維持 (40%)です。これらの割合は、Anthropicや学術ソースの研究データに基づいて、現在のAIシステムが各タスクをどの程度処理できるかを反映しています。

BLSは船長・航海士・水上船舶パイロットの2024年から2034年の雇用変化を+4%と予測しています。総合AI露出度36%と合わせると、この職業は従来の労働市場の変化とAI主導の変革の両方を経験しています。従事者は雇用トレンドとAI能力の成長の両方を注視すべきです。

AIがこの職業の能力を主に強化するため、船長・航海士・水上船舶パイロットの専門家はAIを生産性の倍増装置として受け入れるべきです。AIツールの効果的な活用方法を学び、高次の分析・創造的スキルを開発し、AIを活用してより大きな価値を提供できる人材として自分を位置づけてください。

最近のAI影響変化

2026年3月: Published evergreen blog post analyzing AI impact on fishing boat captains: 36% exposure, 27% automation risk.

[出典: AI Changing Work Blog]