権原審査官

法律

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット（XLSX ファイルのダウンロード）

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.022

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.39

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは44%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

非表示の作業 1 件を表示

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Read search requests to ascertain types of title evidence required and to obtain descriptions of properties and names of involved parties.

O*NET Task ID 9232

1.0
Copy or summarize recorded documents, such as mortgages, trust deeds, and contracts, that affect property titles.

O*NET Task ID 9233

1.0
Enter into record-keeping systems appropriate data needed to create new title records or to update existing ones.

O*NET Task ID 9238

1.0
Prepare lists of all legal instruments applying to a specific piece of land and the buildings on it.

O*NET Task ID 9230

0.5
Examine documentation such as mortgages, liens, judgments, easements, plat books, maps, contracts, and agreements to verify factors such as properties' legal descriptions, ownership, or restrictions.

O*NET Task ID 9231

0.5
Examine individual titles to determine if restrictions, such as delinquent taxes, will affect titles and limit property use.

O*NET Task ID 9234

0.5
Prepare reports describing any title encumbrances encountered during searching activities and outlining actions needed to clear titles.

O*NET Task ID 9235

0.5
Verify accuracy and completeness of land-related documents accepted for registration, preparing rejection notices when documents are not acceptable.

O*NET Task ID 9236

0.5
Direct activities of workers who search records and examine titles, assigning, scheduling, and evaluating work, and providing technical guidance as necessary.

O*NET Task ID 9239

0.5
Obtain maps or drawings delineating properties from company title plants, county surveyors, or assessors' offices.

O*NET Task ID 9240

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報

この職業に関わる最近の変化

2026年3月: New blog post: AI impact analysis for title agents

[出典: aichanging.work]

2026年3月: Published evergreen blog post analyzing AI impact on title examiners (62% automation risk, 67% exposure)

[出典: AI Changing Work Blog]