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AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: '26.08

    非常に高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット（XLSX ファイルのダウンロード）

  • データ出典: Anthropic公表時点: '26.03

    0.430

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: '25

    0.59

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは5%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Identify and resolve conflicts related to the meanings of words, concepts, practices, or behaviors.

O*NET Task ID 9327

1.0
Translate messages simultaneously or consecutively into specified languages, orally or by using hand signs, maintaining message content, context, and style as much as possible.

O*NET Task ID 9328

1.0
Proofread, edit, and revise translated materials.

O*NET Task ID 9329

1.0
Check translations of technical terms and terminology to ensure that they are accurate and remain consistent throughout translation revisions.

O*NET Task ID 9330

1.0
Read written materials, such as legal documents, scientific works, or news reports, and rewrite material into specified languages.

O*NET Task ID 9331

1.0
Refer to reference materials, such as dictionaries, lexicons, encyclopedias, and computerized terminology banks, as needed to ensure translation accuracy.

O*NET Task ID 9332

1.0
Compile terminology and information to be used in translations, including technical terms such as those for legal or medical material.

O*NET Task ID 9333

1.0
Adapt translations to students' cognitive and grade levels, collaborating with educational team members as necessary.

O*NET Task ID 9334

1.0
Listen to speakers' statements to determine meanings and to prepare translations, using electronic listening systems as necessary.

O*NET Task ID 9335

1.0
Check original texts or confer with authors to ensure that translations retain the content, meaning, and feeling of the original material.

O*NET Task ID 9336

1.0
Follow ethical codes that protect the confidentiality of information.

O*NET Task ID 9326

0.0
Travel with or guide tourists who speak another language.

O*NET Task ID 9342

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

この職業に関わる最近の変化

2026年3月: New evergreen blog post: translators face highest disruption in arts/media. 68% automation risk, 74% exposure.

[出典: AI Changing Work Blog]