断熱施工技術者

建設・メンテナンス・修理

米国 · BLS 雇用見通し 2025–35:この SOC コードは公表項目に含まれていません。

AI露出度

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.09

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは100%です。

    出典データセット

  • データ出典: OpenAI公表時点: 2023

    0.200

    0.000ここに掲載された値の範囲0.844
    尺度・母数・出典

    人間評価者によるβ、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Explain recommendations, policies, procedures, requirements, or other related information to residents or building owners.

O*NET Task ID 17802

1.0
Maintain activity logs, financial transaction logs, or other records of weatherization work performed.

O*NET Task ID 17803

1.0
Prepare or assist in the preparation of bids, contracts, or written reports related to weatherization work.

O*NET Task ID 17804

1.0
Prepare cost estimates or specifications for rehabilitation or weatherization services.

O*NET Task ID 17796

0.5
Contact residents or building owners to schedule appointments.

O*NET Task ID 17801

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報