Financial Risk Specialists
Business and Financial Operations Occupations- Código O*NET-SOC
- 13-2054.00
Analyze and measure exposure to credit and market risk threatening the assets, earning capacity, or economic state of an organization. May make recommendations to limit risk.
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0,265
0,000Intervalo dos valores aqui apresentados0,745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
Publicado por ocupação SOC 2018; toda ocupação O*NET com o mesmo código SOC 2018 recebe este valor
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0,44–0,62· 3 grupos ISCO-08
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Publicado por grupo de base ISCO-08. Ligado a esta ocupação, total ou parcialmente, aplicando tal como publicadas as tabelas de correspondência do U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 para SOC 2010, SOC 2010 para SOC 2018)
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Valor ILO de cada grupo ISCO-08 ligado
- ISCO-08 2412Financial and Investment Advisers0,57
- ISCO-08 2413Financial Analysts0,62
- ISCO-08 3339Business Services Agents Not Elsewhere Classified0,44
Task-level exposure
Apenas tarefas expostas30 tarefas avaliadas · 30 tarefas com β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
- Unidade de origem: tarefas do O*NET 27.2 → código de ocupação do O*NET 31.0
- Todas as tarefas pontuadas constam da lista de tarefas do O*NET 31.0.
- Fonte
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versão
- gh-main-0471612
- Licença
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Tarefas das ocupações O*NET-SOC 2010 13-2051.00 Financial Analysts; 13-2099.02 Risk Management Specialists, que vinculamos a esta ocupação por meio da tabela de correspondência oficial O*NET-SOC 2010 para 2019
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Inform investment decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions.13-2051.00 | 0.114041.2 | 0.098642.0 |
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.13-2051.00 | 0.035412.8 | 0.027411.7 |
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.13-2051.00 | 0.02709.8 | 0.023910.2 |
Monitor fundamental economic, industrial, and corporate developments by analyzing information from financial publications and services, investment banking firms, government agencies, trade publications, company sources, or personal interviews.13-2051.00 | 0.02378.6 | 0.027011.5 |
Develop or implement risk-assessment models or methodologies.13-2099.02 | 0.01635.9 | 0.01395.9 |
Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports.13-2051.00 | 0.01485.3 | 0.00391.7 |
Produce reports or presentations that outline findings, explain risk positions, or recommend changes.13-2099.02 | 0.01154.2 | 0.00361.5 |
Present oral or written reports on general economic trends, individual corporations, and entire industries.13-2051.00 | 0.00933.4 | 0.00421.8 |
Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry.13-2051.00 | 0.00732.6 | 0.01144.9 |
Identify and analyze areas of potential risk to the assets, earning capacity, or success of organizations.13-2099.02 | 0.00401.4 | —0 |
Identify key risks and mitigating factors of potential investments, such as asset types and values, legal and ownership structures, professional reputations, customer bases, or industry segments.13-2099.02 | 0.00301.1 | 0.00271.1 |
Prepare plans of action for investment, using financial analyses.13-2051.00 | 0.00281.0 | 0.00150.6 |
Conduct statistical analyses to quantify risk using statistical analysis software or econometric models.13-2099.02 | 0.00240.9 | 0.00281.2 |
Provide statistical modeling advice to other departments.13-2099.02 | 0.00230.8 | —0 |
Maintain input or data quality of risk management systems.13-2099.02 | 0.00150.5 | 0.00813.4 |
Confer with traders to identify and communicate risks associated with specific trading strategies or positions.13-2099.02 | 0.00150.5 | 0.00291.2 |
Track, measure, or report on aspects of market risk for traded issues. | —0 | 0.00291.2 |
| Not observed on any surface — 25 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Monitor developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory. | —0 | —0 |
Determine the prices at which securities should be syndicated and offered to the public. | —0 | —0 |
Contact brokers and purchase investments for companies, according to company policy. | —0 | —0 |
Collaborate with investment bankers to attract new corporate clients to securities firms. | —0 | —0 |
Conduct financial analyses related to investments in green construction or green retrofitting projects. | —0 | —0 |
Determine the financial viability of alternative energy generation or fuel production systems, based on power source or feedstock quality, financing costs, potential revenue, and total project costs. | —0 | —0 |
Evaluate financial viability and potential environmental benefits of cleantech innovations to secure capital investments from sources such as venture capital firms and government green fund grants. | —0 | —0 |
Forecast or analyze financial costs associated with climate change or other environmental factors, such as clean water supply and demand. | —0 | —0 |
Identify potential financial investments that are environmentally sound, considering issues such as carbon emissions and biodiversity. | —0 | —0 |
Research and recommend environmentally-related financial products, such as energy futures, water rights, carbon credits, government environmental funds, and cleantech industry funds and company stocks. | —0 | —0 |
Meet with clients to answer queries on subjects such as risk exposure, market scenarios, or values-at-risk calculations. | —0 | —0 |
Develop contingency plans to deal with emergencies. | —0 | —0 |
Devise scenario analyses reflecting possible severe market events. | —0 | —0 |
Analyze new legislation to determine impact on risk exposure. | —0 | —0 |
Recommend ways to control or reduce risk. | —0 | —0 |
Plan, and contribute to development of, risk management systems. | —0 | —0 |
Gather risk-related data from internal or external resources. | —0 | —0 |
Document, and ensure communication of, key risks. | —0 | —0 |
Devise systems and processes to monitor validity of risk modeling outputs. | —0 | —0 |
Review or draft risk disclosures for offer documents. | —0 | —0 |
Consult financial literature to ensure use of the latest models or statistical techniques. | —0 | —0 |
Determine potential environmental impacts of new products or processes on long-term growth and profitability. | —0 | —0 |
Determine potential liability related to the use of more sustainable methods of product packaging, such as biodegradable food containers. | —0 | —0 |
Evaluate the risks and benefits involved in implementing green building technologies. | —0 | —0 |
Evaluate the risks related to green investments, such as renewable energy company stocks. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports.O*NET Task ID 21617 | 1.0 |
Review or draft risk disclosures for offer documents.O*NET Task ID 21633 | 1.0 |
Analyze areas of potential risk to the assets, earning capacity, or success of organizations.O*NET Task ID 21605 | 0.5 |
Analyze new legislation to determine impact on risk exposure.O*NET Task ID 21606 | 0.5 |
Conduct statistical analyses to quantify risk, using statistical analysis software or econometric models.O*NET Task ID 21607 | 0.5 |
Confer with traders to identify and communicate risks associated with specific trading strategies or positions.O*NET Task ID 21608 | 0.5 |
Consult financial literature to ensure use of the latest models or statistical techniques.O*NET Task ID 21609 | 0.5 |
Contribute to development of risk management systems.O*NET Task ID 21610 | 0.5 |
Determine potential environmental impacts of new products or processes on long-term growth and profitability.O*NET Task ID 21611 | 0.5 |
Develop contingency plans to deal with emergencies.O*NET Task ID 21612 | 0.5 |
Develop or implement risk-assessment models or methodologies.O*NET Task ID 21613 | 0.5 |
Devise scenario analyses reflecting possible severe market events.O*NET Task ID 21614 | 0.5 |
Devise systems or processes to monitor validity of risk assessments.O*NET Task ID 21615 | 0.5 |
Document, and ensure communication of, key risks.O*NET Task ID 21616 | 0.5 |
Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry.O*NET Task ID 21618 | 0.5 |
Evaluate the risks and benefits involved in implementing green building technologies.O*NET Task ID 21619 | 0.5 |
Evaluate the risks related to green investments, such as renewable energy company stocks.O*NET Task ID 21620 | 0.5 |
Gather risk-related data from internal or external resources.O*NET Task ID 21621 | 0.5 |
Identify key risks and mitigating factors of potential investments, such as asset types and values, legal and ownership structures, professional reputations, customer bases, or industry segments.O*NET Task ID 21622 | 0.5 |
Inform financial decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions.O*NET Task ID 21623 | 0.5 |
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.O*NET Task ID 21624 | 0.5 |
Maintain input or data quality of risk management systems.O*NET Task ID 21625 | 0.5 |
Meet with clients to answer queries on subjects such as risk exposure, market scenarios, or values-at-risk calculations.O*NET Task ID 21626 | 0.5 |
Monitor developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory.O*NET Task ID 21627 | 0.5 |
Prepare plans of action for investment, using financial analyses.O*NET Task ID 21628 | 0.5 |
Produce reports or presentations that outline findings, explain risk positions, or recommend changes.O*NET Task ID 21629 | 0.5 |
Provide statistical modeling advice to other departments.O*NET Task ID 21630 | 0.5 |
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.O*NET Task ID 21631 | 0.5 |
Recommend ways to control or reduce risk.O*NET Task ID 21632 | 0.5 |
Track, measure, or report on aspects of market risk for traded issues.O*NET Task ID 21634 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas as tarefas do O*NET 31.0 (30)
Todas as tarefas do O*NET 31.0 desta ocupação (em inglês, como publicadas; tipo de tarefa principal ou complementar). Os valores de exposição não constam desta lista; estão na tabela acima, ao lado de cada tarefa na redação da versão do O*NET usada por cada fonte.
| Tarefa (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Analyze areas of potential risk to the assets, earning capacity, or success of organizations. | — |
| Analyze new legislation to determine impact on risk exposure. | — |
| Conduct statistical analyses to quantify risk, using statistical analysis software or econometric models. | — |
| Confer with traders to identify and communicate risks associated with specific trading strategies or positions. | — |
| Consult financial literature to ensure use of the latest models or statistical techniques. | — |
| Contribute to development of risk management systems. | — |
| Determine potential environmental impacts of new products or processes on long-term growth and profitability. | — |
| Develop contingency plans to deal with emergencies. | — |
| Develop or implement risk-assessment models or methodologies. | — |
| Devise scenario analyses reflecting possible severe market events. | — |
| Devise systems or processes to monitor validity of risk assessments. | — |
| Document, and ensure communication of, key risks. | — |
| Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports. | — |
| Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry. | — |
| Evaluate the risks and benefits involved in implementing green building technologies. | — |
| Evaluate the risks related to green investments, such as renewable energy company stocks. | — |
| Gather risk-related data from internal or external resources. | — |
| Identify key risks and mitigating factors of potential investments, such as asset types and values, legal and ownership structures, professional reputations, customer bases, or industry segments. | — |
| Inform financial decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions. | — |
| Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs. | — |
| Maintain input or data quality of risk management systems. | — |
| Meet with clients to answer queries on subjects such as risk exposure, market scenarios, or values-at-risk calculations. | — |
| Monitor developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory. | — |
| Prepare plans of action for investment, using financial analyses. | — |
| Produce reports or presentations that outline findings, explain risk positions, or recommend changes. | — |
| Provide statistical modeling advice to other departments. | — |
| Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public. | — |
| Recommend ways to control or reduce risk. | — |
| Review or draft risk disclosures for offer documents. | — |
| Track, measure, or report on aspects of market risk for traded issues. | — |
0,00/ 3· Índice de exposição a robôs
Escala, base e fonte
Cada tarefa física recebe uma nota de 0 a 3 conforme o ambiente em que robôs já implantados, vendidos ou demonstrados poderiam realizá-la (0 nenhum · 1 ambientes feitos para robôs, como uma célula de máquinas cercada ou uma linha de engarrafamento · 2 instalações estruturadas, como uma farmácia hospitalar ou um porto de contêineres · 3 ambientes não estruturados, como uma residência particular ou um canteiro de obras), e as notas são promediadas pela parcela do tempo de trabalho
Tarefas físicas entre as tarefas O*NET 29.3 desta ocupação
A Anthropic estimou as notas e as parcelas de tempo com o Claude Opus 5 usando pesquisa na web (situação em 2026).
O índice de exposição a robôs é uma medida diferente dos números de exposição à IA deste site e não pode ser somado a eles nem comparado com eles. Não mede a adoção real nem o custo, e 0 também abrange ocupações sem tarefas físicas.
Nota de cada tarefa física
Nenhuma das tarefas O*NET 29.3 desta ocupação é classificada como tarefa física.
Informação ocupacional
Perspetivas de emprego (BLS)
- Emprego, 2025
- 66K
- Emprego projetado, 2035
- 71K
- Variação (2025–35)
- +7,4%
- Salário anual mediano, 2025
- $117.330
- Escolaridade habitual para ingresso
- Bachelor's degree
Ligações à classificação coreana (KSCO)
Ligações da versão atual de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado pela AI Changing Work. Os valores de relação são lidos a partir da ocupação O*NET-SOC.
| Código KSCO | Nome KSCO | Relação | Estado |
|---|---|---|---|
| 28299 | 그 외 금융 및 보험 관련 전문가 | Relacionada, não correspondente | confirmado |
Definições de relação e estado(kr-direct v1.1)
Descrição ocupacional da OIT
A AI Changing Work vincula a esta ocupação os grupos de base da ISCO-08 abaixo aplicando, tal como publicadas, as tabelas de correspondência do Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) (SOC 2018 para SOC 2010, SOC 2010 para ISCO-08), sem seleção caso a caso; cada vínculo pode ser total ou parcial.
- ISCO-08 2412Financial and Investment Advisers
Consultores financeiros e de investimentos
- ISCO-08 2413Financial Analysts
Analistas financeiros
- ISCO-08 3339Business Services Agents Not Elsewhere Classified
Outros agentes de negócios
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulário ocupacional ESCO
Cada entrada abaixo está associada a esta ocupação no ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versão 1, 2022). Os tipos de correspondência são os dessa tabela; a redação é da AI Changing Work.
- Analista de risco de créditoESCO 3312.4Sobrepõem-se, não são iguais
Os analistas de risco de crédito gerem o risco de crédito individual e implementam medidas de prevenção de fraudes, analisam transações comerciais, analisam documentos legais e fazem recomendações sobre o nível de risco.
- Analista financeiro/Analista financeiraESCO 2413.1Sobrepõem-se, não são iguais
Os analistas financeiros realizam pesquisas económicas e produzem análises valiosas sobre questões financeiras como a rentabilidade, a liquidez, a solvência e a gestão de ativos. Apresentam recomendações sobre assuntos financeiros para os processos de tomada de decisão. Os analistas financeiros trabalham tanto no setor público como no setor privado.
- Consultor atuarial/Consultora atuarialESCO 2120.1Sobrepõem-se, não são iguais
Os consultores atuariais analisam, gerem e fornecem orientações sobre o impacto financeiro dos riscos. Podem trabalhar em domínios relacionados com seguros, pensões, investimentos, serviços bancários, cuidados de saúde, etc.. Os consultores atuariais aplicam modelos e teorias técnicos e estatísticos para prestar aconselhamento estratégico, comercial e financeiro.
- Consultor de risco de seguro/Consultora de risco de seguroESCO 3321.2Sobrepõem-se, não são iguais
Os consultores de risco de seguro elaboram relatórios para os verificadores de seguros. Para o efeito, realizam inquéritos para determinar o potencial risco financeiro relativo a produtos, bens ou locais.
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Ligações à classificação francesa (ROME)
Ligações entre esta ocupação e fichas ROME 4.0, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação. As ligações marcadas como «provisório» foram adotadas apenas com base nos julgamentos de dois avaliadores da mesma família de modelos (Claude), ou por uma regra do operador aplicada a esses julgamentos, pelo que se apoiam em evidências mais fracas do que as ligações confirmadas.
| Código ROME | Designação ROME (francês) | Relação |
|---|---|---|
| M1228 | Gestionnaire de risques financiers | Esta ocupação é mais amplaprovisório |
| C1202 | Analyste de crédits et risques bancaires | Relacionada, não correspondenteprovisório |
| C1215 | Contrôleur / Contrôleuse de banque | Relacionada, não correspondenteprovisório |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Ligações à classificação espanhola (CNO-11)
Ligações entre esta ocupação e ocupações CNO-11, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.
| Código CNO-11 | Designação CNO-11 (espanhol) | Relação |
|---|---|---|
| 2613 | Analistas financieros | Esta ocupação é mais restritaprovisório |
| 2415 | Matemáticos y actuarios | Relacionada, não correspondenteprovisório |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Ligações à classificação alemã (KldB)
Ligações entre esta ocupação e ocupações KldB, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.
| Código KldB | Designação KldB (alemão) | Relação |
|---|---|---|
| 72144 | Finanzanalysten/-analystinnen - hoch komplexe Tätigkeiten | Esta ocupação é mais restritaprovisório |
| 41114 | Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten | Relacionada, não correspondenteprovisório |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Ligações à classificação japonesa (JSCO)
Ligações entre esta ocupação e ocupações JSCO, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.
| Código JSCO | Designação JSCO (japonês) | Relação |
|---|---|---|
| 184 | 金融・保険専門職業従事者 | Esta ocupação é mais restritaprovisório |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Fontes de dados e licenças desta página, e avisos de modificação e tradução da AI Changing Work: Créditos e fontes