Actuaries

Código O*NET-SOC: 15-2011.00

Analyze statistical data, such as mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates and construct probability tables to forecast risk and liability for payment of future benefits. May ascertain insurance rates required and cash reserves necessary to ensure payment of future benefits.

Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)
Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0,054
0,000Intervalo dos valores aqui apresentados0,745
Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
Publicado por ocupação SOC 2018; toda ocupação O*NET com o mesmo código SOC 2018 recebe este valor
Conjunto de dados de origem (transferência CSV)
Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0,56
0,09Intervalo dos valores aqui apresentados0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Publicado por grupo de base ISCO-08. Ligado a esta ocupação, total ou parcialmente, aplicando tal como publicadas as tabelas de correspondência do U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 para SOC 2010, SOC 2010 para SOC 2018)
Conjunto de dados de origem (transferência PDF)

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

15 tarefas avaliadas · 15 tarefas com β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.

Unidade de origem: tarefas do O*NET 27.2 → código de ocupação do O*NET 31.0
1 tarefa pontuada não consta da lista de tarefas do O*NET 31.0; a sua pontuação é mantida como publicada para o O*NET 27.2.

Fonte: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versão: gh-main-0471612
Licença: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Determine or help determine company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public. 15-2011.00	0.028444.0
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant. 15-2011.00	0.016926.3
Explain changes in contract provisions to customers. 15-2011.00	0.007711.9
Determine policy contract provisions for each type of insurance. 15-2011.00	0.00558.5
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates. 15-2011.00	0.00304.6
Design, review and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums. 15-2011.00	0.00304.6
Not observed on any surface — 8 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Ascertain premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits.	—0
Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business.	—0
Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses.	—0
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person who is disabled or killed in an accident.	—0
Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information.	—0
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings.	—0
Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies.	—0
Manage credit and help price corporate security offerings.	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Ascertain premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits. O*NET Task ID 3500	0.5
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates. O*NET Task ID 3501	0.5
Design, review, and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums. O*NET Task ID 3502	0.5
Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business. O*NET Task ID 3503	0.5
Determine, or help determine, company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public. O*NET Task ID 3504	0.5
Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses. O*NET Task ID 3505	0.5
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant. O*NET Task ID 3506	0.5
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person disabled or killed in an accident. O*NET Task ID 3507	0.5
Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information. O*NET Task ID 3508	0.5
Determine policy contract provisions for each type of insurance. O*NET Task ID 3509	0.5
Manage credit and help price corporate security offerings. O*NET Task ID 3510	0.5
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings. O*NET Task ID 3511	0.5
Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies. O*NET Task ID 3512	0.5
Explain changes in contract provisions to customers. O*NET Task ID 3513	0.5
Negotiate terms and conditions of reinsurance with other companies. O*NET Task ID 20951	0.5
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β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas as tarefas do O*NET 31.0 (15)

Todas as tarefas do O*NET 31.0 desta ocupação (em inglês, como publicadas; tipo de tarefa principal ou complementar). Os valores de exposição não constam desta lista; estão na tabela acima, ao lado de cada tarefa na redação da versão do O*NET usada por cada fonte.

Tarefa (O*NET 31.0)	Tipo
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates.	Principal
Design, review, and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums.	Principal
Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business.	Principal
Determine, or help determine, company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public.	Principal
Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses.	Principal
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant.	Principal
Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information.	Principal
Determine policy contract provisions for each type of insurance.	Principal
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings.	Principal
Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies.	Principal
Negotiate terms and conditions of reinsurance with other companies.	Principal
Analyze data to determine premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits.	Principal
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person disabled or killed in an accident.	Complementar
Manage credit and help price corporate security offerings.	Complementar
Explain changes in contract provisions to customers.	Complementar

Perspetivas de emprego (BLS)

Emprego, 2025: 31K
Emprego projetado, 2035: 34K
Variação (2025–35): +9,2%
Salário anual mediano, 2025: $130.000
Escolaridade habitual para ingresso: Bachelor's degree

mínimo $30.890faixa do salário mediano de 825 ocupações detalhadas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fonte: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Ligações à classificação coreana (KSCO)

Ligações da versão atual de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado pela AI Changing Work. Os valores de relação são lidos a partir da ocupação O*NET-SOC.

Código KSCO	Nome KSCO	Relação	Estado
28231	보험 상품 개발자	Esta ocupação é mais restrita	confirmado

Definições de relação e estado(kr-direct v1.1)

Descrição ocupacional da OIT

A AI Changing Work vincula a esta ocupação os grupos de base da ISCO-08 abaixo aplicando, tal como publicadas, as tabelas de correspondência do Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) (SOC 2018 para SOC 2010, SOC 2010 para ISCO-08), sem seleção caso a caso; cada vínculo pode ser total ou parcial.

ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Matemáticos, actuários e estaticistas

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

A definição, as tarefas e os exemplos abaixo são a descrição da OIT para esse grupo de base, não para esta ocupação.

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

Tarefas

(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

Ocupações de exemplo

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulário ocupacional ESCO

Cada entrada abaixo está associada a esta ocupação no ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versão 1, 2022). Os tipos de correspondência são os dessa tabela; a redação é da AI Changing Work.

Consultor atuarial/Consultora atuarialESCO 2120.1Mesmo âmbito
Os consultores atuariais analisam, gerem e fornecem orientações sobre o impacto financeiro dos riscos. Podem trabalhar em domínios relacionados com seguros, pensões, investimentos, serviços bancários, cuidados de saúde, etc.. Os consultores atuariais aplicam modelos e teorias técnicos e estatísticos para prestar aconselhamento estratégico, comercial e financeiro.
Analista de segurosESCO 2413.1.2Esta ocupação é mais ampla
Os analistas de seguros analisam informações relacionadas com os mercados de seguros e as suas notações de crédito, elaboram relatórios de notação e faturas, compilam dados financeiros e apresentam e explicam opiniões de notação de crédito às partes interessadas, aos clientes e às partes externas. Trabalham para companhias de seguros e calculam os prémios de seguro e as taxas para os clientes da empresa, utilizando métodos manuais e automatizados.
Assistente atuarialESCO 3314.1Esta ocupação é mais ampla
Os assistentes atuariais realizam pesquisas de dados estatísticos a fim de fixarem taxas de prémio e apólices de seguros. Analisam a possibilidade de acidentes, lesões e danos materiais através da utilização de fórmulas e modelos estatísticos.
Consultor de risco de seguro/Consultora de risco de seguroESCO 3321.2Esta ocupação é mais ampla
Os consultores de risco de seguro elaboram relatórios para os verificadores de seguros. Para o efeito, realizam inquéritos para determinar o potencial risco financeiro relativo a produtos, bens ou locais.

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Ligações à classificação francesa (ROME)

Ligações entre esta ocupação e fichas ROME 4.0, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação. As ligações marcadas como «provisório» foram adotadas apenas com base nos julgamentos de dois avaliadores da mesma família de modelos (Claude), ou por uma regra do operador aplicada a esses julgamentos, pelo que se apoiam em evidências mais fracas do que as ligações confirmadas.

Código ROME	Designação ROME (francês)	Relação
C1105	Actuaire en assurances	Esta ocupação é mais amplaprovisório
C1120	Conseiller / Conseillère en études actuarielles	Esta ocupação é mais amplaprovisório
C1106	Expert / Experte risques en assurances	Relacionada, não correspondenteprovisório

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Ligações à classificação espanhola (CNO-11)

Ligações entre esta ocupação e ocupações CNO-11, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código CNO-11	Designação CNO-11 (espanhol)	Relação
2415	Matemáticos y actuarios	Esta ocupação é mais restrita

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Ligações à classificação alemã (KldB)

Ligações entre esta ocupação e ocupações KldB, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código KldB	Designação KldB (alemão)	Relação
41184	Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten	Esta ocupação é mais restrita
41114	Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten	Relacionada, não correspondente

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Ligações à classificação japonesa (JSCO)

Ligações entre esta ocupação e ocupações JSCO, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código JSCO	Designação JSCO (japonês)	Relação
184	金融・保険専門職業従事者	Esta ocupação é mais restrita

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fontes de dados e licenças desta página, e avisos de modificação e tradução da AI Changing Work: Créditos e fontes