Statistical Assistants

Office and Administrative Support Occupations

Código O*NET-SOC: 43-9111.00

Compile and compute data according to statistical formulas for use in statistical studies. May perform actuarial computations and compile charts and graphs for use by actuaries. Includes actuarial clerks.

Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)
Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0,510
0,000Intervalo dos valores aqui apresentados0,745
Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
Publicado por ocupação SOC 2018; toda ocupação O*NET com o mesmo código SOC 2018 recebe este valor
Conjunto de dados de origem (transferência CSV)
Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0,57
0,09Intervalo dos valores aqui apresentados0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Publicado por grupo de base ISCO-08. Ligado a esta ocupação, total ou parcialmente, aplicando tal como publicadas as tabelas de correspondência do U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 para SOC 2010, SOC 2010 para SOC 2018)
Conjunto de dados de origem (transferência PDF)

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

14 tarefas avaliadas · 13 tarefas com β ≥ 0,5 (92,9%)

β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.

Unidade de origem: tarefas do O*NET 27.2 → código de ocupação do O*NET 31.0
Todas as tarefas pontuadas constam da lista de tarefas do O*NET 31.0.

Fonte: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versão: gh-main-0471612
Licença: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Compile reports, charts, or graphs that describe and interpret findings of analyses. 43-9111.00	0.091752.6	0.380347.3
Compute and analyze data, using statistical formulas and computers or calculators. 43-9111.00	0.051129.3	0.03904.8
Enter data into computers for use in analyses or reports. 43-9111.00	0.01307.4	0.262032.6
Select statistical tests for analyzing data. 43-9111.00	0.00945.4	0.00700.9
File data and related information and maintain and update databases. 43-9111.00	0.00392.3	0.01461.8
Discuss data presentation requirements with clients. 43-9111.00	0.00372.1	—0
Compile statistics from source materials, such as production or sales records, quality-control or test records, time sheets, or survey sheets. 43-9111.00	0.00160.9	0.00320.4
Code data prior to computer entry, using lists of codes.	—0	0.093711.7
Interview people and keep track of their responses.	—0	0.00390.5
Not observed on any surface — 5 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Check source data to verify completeness and accuracy.	—0	—0
Participate in the publication of data or information.	—0	—0
Organize paperwork, such as survey forms or reports, for distribution or analysis.	—0	—0
Check survey responses for errors, such as the use of pens instead of pencils, and set aside response forms that cannot be used.	—0	—0
Send out surveys.	—0	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Compute and analyze data, using statistical formulas and computers or calculators. O*NET Task ID 9788	1.0
Enter data into computers for use in analyses or reports. O*NET Task ID 9789	1.0
Compile statistics from source materials, such as production or sales records, quality-control or test records, time sheets, or survey sheets. O*NET Task ID 9790	1.0
Compile reports, charts, or graphs that describe and interpret findings of analyses. O*NET Task ID 9791	1.0
Check source data to verify completeness and accuracy. O*NET Task ID 9792	1.0
Participate in the publication of data or information. O*NET Task ID 9793	1.0
File data and related information, and maintain and update databases. O*NET Task ID 9795	1.0
Select statistical tests for analyzing data. O*NET Task ID 9796	1.0
Organize paperwork, such as survey forms or reports, for distribution or analysis. O*NET Task ID 9797	1.0
Code data prior to computer entry, using lists of codes. O*NET Task ID 9798	1.0
Check survey responses for errors, such as the use of pens instead of pencils, and set aside response forms that cannot be used. O*NET Task ID 9799	0.5
Interview people and keep track of their responses. O*NET Task ID 9800	0.5
Send out surveys. O*NET Task ID 9801	0.5
Ver mais 3 tarefas ▾Ver menos ▴
Discuss data presentation requirements with clients. O*NET Task ID 9794	0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas as tarefas do O*NET 31.0 (16)

Todas as tarefas do O*NET 31.0 desta ocupação (em inglês, como publicadas; tipo de tarefa principal ou complementar). Os valores de exposição não constam desta lista; estão na tabela acima, ao lado de cada tarefa na redação da versão do O*NET usada por cada fonte.

Tarefa (O*NET 31.0)	Tipo
Compute and analyze data, using statistical formulas and computers or calculators.	Principal
Enter data into computers for use in analyses or reports.	Principal
Compile statistics from source materials, such as production or sales records, quality-control or test records, time sheets, or survey sheets.	Principal
Compile reports, charts, or graphs that describe and interpret findings of analyses.	Principal
Check source data to verify completeness and accuracy.	Principal
Participate in the publication of data or information.	Principal
Discuss data presentation requirements with clients.	Principal
File data and related information, and maintain and update databases.	Principal
Select statistical tests for analyzing data.	Principal
Write code for statistical applications.	Principal
Organize paperwork, such as survey forms or reports, for distribution or analysis.	Complementar
Code data prior to computer entry, using lists of codes.	Complementar
Check survey responses for errors, such as the use of pens instead of pencils, and set aside response forms that cannot be used.	Complementar
Interview people and keep track of their responses.	Complementar
Send out surveys.	Complementar
Present results of statistical analyses to stakeholders.	Complementar

Anthropic, “What work can robots do?”2026-09

0,06/ 3· Índice de exposição a robôs

0 nenhum3 ambientes não estruturados

Escala, base e fonte

Cada tarefa física recebe uma nota de 0 a 3 conforme o ambiente em que robôs já implantados, vendidos ou demonstrados poderiam realizá-la (0 nenhum · 1 ambientes feitos para robôs, como uma célula de máquinas cercada ou uma linha de engarrafamento · 2 instalações estruturadas, como uma farmácia hospitalar ou um porto de contêineres · 3 ambientes não estruturados, como uma residência particular ou um canteiro de obras), e as notas são promediadas pela parcela do tempo de trabalho

Tarefas físicas entre as tarefas O*NET 29.3 desta ocupação

A Anthropic estimou as notas e as parcelas de tempo com o Claude Opus 5 usando pesquisa na web (situação em 2026).

Conjunto de dados de origem

O índice de exposição a robôs é uma medida diferente dos números de exposição à IA deste site e não pode ser somado a eles nem comparado com eles. Não mede a adoção real nem o custo, e 0 também abrange ocupações sem tarefas físicas.

Nota de cada tarefa física

Níveis de ambiente robótico (E0–E3)

E0 nenhumDetalhes
Avaliada como não realizável por robôs que foram implantados, vendidos ou demonstrados, nem mesmo em um ambiente feito para robôs
E1 ambientes feitos para robôsDetalhes
Avaliada como realizável em um ambiente construído em torno da máquina, como uma célula de máquinas cercada ou uma linha de engarrafamento
E2 instalações estruturadasDetalhes
Avaliada como realizável em uma instalação de trabalho de pessoas que uma instituição mantém em um padrão de trabalho, como uma farmácia hospitalar ou um porto de contêineres
E3 ambientes não estruturadosDetalhes
Avaliada como realizável em um ambiente que nenhuma instituição mantém em um padrão de trabalho, como uma residência particular ou um canteiro de obras

Apenas as tarefas classificadas como físicas são listadas; as demais tarefas não têm nível na fonte.

Tarefa (O*NET 29.3)	Nível de ambiente robótico
Organize paperwork, such as survey forms or reports, for distribution or analysis.	E1 ambientes feitos para robôs
Check survey responses for errors, such as the use of pens instead of pencils, and set aside response forms that cannot be used.	E1 ambientes feitos para robôs

Perspetivas de emprego (BLS)

Emprego, 2025: 5K
Emprego projetado, 2035: 5K
Variação (2025–35): -1,8%
Salário anual mediano, 2025: $50.330
Escolaridade habitual para ingresso: Bachelor's degree

mínimo $30.890faixa do salário mediano de 825 ocupações detalhadas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fonte: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Ligações à classificação coreana (KSCO)

Ligações da versão atual de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado pela AI Changing Work. Os valores de relação são lidos a partir da ocupação O*NET-SOC.

Código KSCO	Nome KSCO	Relação	Estado
33201	통계‧데이터 사무원	Mesmo âmbito	confirmado
33209	그 외 통계‧데이터 관련 사무원	Esta ocupação é mais ampla	confirmado

Definições de relação e estado(kr-direct v1.1)

Descrição ocupacional da OIT

A AI Changing Work vincula a esta ocupação os grupos de base da ISCO-08 abaixo aplicando, tal como publicadas, as tabelas de correspondência do Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) (SOC 2018 para SOC 2010, SOC 2010 para ISCO-08), sem seleção caso a caso; cada vínculo pode ser total ou parcial.

ISCO-08 3314Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
Técnicos de nível intermédio da estatística, matemática e similares

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

A definição, as tarefas e os exemplos abaixo são a descrição da OIT para esse grupo de base, não para esta ocupação.

Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.

Tarefas

(a) assisting in planning and performing statistical, mathematical, actuarial and related calculations;
(b) preparing detailed estimates of quantities and costs of materials and labour required for statistical census and survey operations;
(c) performing technical tasks connected with establishing, maintaining and using registers and sampling frames for census and survey operations;
(d) performing technical tasks connected with data collection and quality control operations in censuses and surveys;
(e) using standard computer software packages to perform mathematical, actuarial, statistical, accounting and related calculations;
(f) preparing statistical, mathematical, actuarial, accounting and other results for presentation in graphical or tabular form;
(g) applying knowledge of statistical, mathematical, actuarial, accounting and related principles and practices in order to identify and solve problems arising in the course of their work;
(h) supervising the work of statistical clerks.

Ocupações de exemplo

Actuarial assistant · Mathematical assistant · Statistical assistant

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulário ocupacional ESCO

Cada entrada abaixo está associada a esta ocupação no ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versão 1, 2022). Os tipos de correspondência são os dessa tabela; a redação é da AI Changing Work.

Assistente de estatísticaESCO 3314.2Mesmo âmbito
Os assistentes de estatística recolhem dados e utilizam fórmulas estatísticas para executar estudos estatísticos e elaborar relatórios. Criam mapas, gráficos e inquéritos.
Assistente atuarialESCO 3314.1Esta ocupação é mais ampla
Os assistentes atuariais realizam pesquisas de dados estatísticos a fim de fixarem taxas de prémio e apólices de seguros. Analisam a possibilidade de acidentes, lesões e danos materiais através da utilização de fórmulas e modelos estatísticos.
EstaticistaESCO 2120.6Sobrepõem-se, não são iguais
Os estaticistas recolhem, tabulam e, sobretudo, analisam as informações quantitativas provenientes de diversos domínios. Interpretam e analisam os estudos estatísticos em domínios como a saúde, a demografia, as finanças, as empresas, etc., e prestam aconselhamento com base em padrões e análises realizadas.

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Ligações à classificação francesa (ROME)

Ligações entre esta ocupação e fichas ROME 4.0, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação. As ligações marcadas como «provisório» foram adotadas apenas com base nos julgamentos de dois avaliadores da mesma família de modelos (Claude), ou por uma regra do operador aplicada a esses julgamentos, pelo que se apoiam em evidências mais fracas do que as ligações confirmadas.

Código ROME	Designação ROME (francês)	Relação
C1120	Conseiller / Conseillère en études actuarielles	Relacionada, não correspondenteprovisório
M1403	Chargé / Chargée d'études socio-économiques	Relacionada, não correspondenteprovisório
M1414	Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne	Relacionada, não correspondenteprovisório

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Ligações à classificação espanhola (CNO-11)

Ligações entre esta ocupação e ocupações CNO-11, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código CNO-11	Designação CNO-11 (espanhol)	Relação
3404	Profesionales de apoyo en servicios estadísticos, matemáticos y afines	Esta ocupação é mais restrita
4113	Empleados de oficina de servicios estadísticos, financieros y bancarios	Relacionada, não correspondente

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Ligações à classificação alemã (KldB)

Ligações entre esta ocupação e ocupações KldB, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código KldB	Designação KldB (alemão)	Relação
41114	Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten	Relacionada, não correspondente

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Ligações à classificação japonesa (JSCO)

Ligações entre esta ocupação e ocupações JSCO, estabelecidas pela AI Changing Work com modelos de IA. As relações leem-se do lado desta ocupação.

Código JSCO	Designação JSCO (japonês)	Relação
259	その他の一般事務従事者	Esta ocupação é mais restrita

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fontes de dados e licenças desta página, e avisos de modificação e tradução da AI Changing Work: Créditos e fontes