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Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.148

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.44

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 28% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Process all correspondence and paperwork related to accounts.

O*NET Task ID 4582

1.0
Prepare promotional plans, sales literature, media kits, and sales contracts, using computer.

O*NET Task ID 4592

1.0
Write copy as part of layout.

O*NET Task ID 4594

1.0
Write sales outlines for use by staff.

O*NET Task ID 4598

1.0
Prepare and deliver sales presentations to new and existing customers to sell new advertising programs and to protect and increase existing advertising.

O*NET Task ID 4579

0.5
Explain to customers how specific types of advertising will help promote their products or services in the most effective way possible.

O*NET Task ID 4580

0.5
Maintain assigned account bases while developing new accounts.

O*NET Task ID 4581

0.5
Deliver advertising or illustration proofs to customers for approval.

O*NET Task ID 4583

0.5
Draw up contracts for advertising work, and collect payments due.

O*NET Task ID 4584

0.5
Locate and contact potential clients to offer advertising services.

O*NET Task ID 4585

0.5
Attend sales meetings, industry trade shows, and training seminars to gather information, promote products, expand network of contacts, and increase knowledge.

O*NET Task ID 4595

0.0
Arrange for commercial taping sessions, and accompany clients to sessions.

O*NET Task ID 4597

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional