Agentes de Extensao Agricola

Ciências da Vida, Físicas e Sociais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.29

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 69% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain records of services provided and the effects of advice given.

O*NET Task ID 10980

1.0
Collaborate with producers to diagnose and prevent management and production problems.

O*NET Task ID 10974

0.5
Conduct classes or deliver lectures on subjects such as nutrition, home management, and farming techniques.

O*NET Task ID 10975

0.5
Research information requested by farmers.

O*NET Task ID 10977

0.5
Prepare and distribute leaflets, pamphlets, and visual aids for educational and informational purposes.

O*NET Task ID 10978

0.5
Collect and evaluate data to determine community program needs.

O*NET Task ID 10979

0.5
Collaborate with social service and health care professionals to advise individuals and families on home management practices, such as budget planning, meal preparation, and time management.

O*NET Task ID 10983

0.5
Conduct agricultural research, analyze data, and prepare research reports.

O*NET Task ID 10985

0.5
Act as an advocate for farmers or farmers' groups.

O*NET Task ID 10986

0.5
Set and monitor production targets.

O*NET Task ID 10988

0.5
Advise farmers and demonstrate techniques in areas such as feeding and health maintenance of livestock, growing and harvesting practices, and financial planning.

O*NET Task ID 10976

0.0
Schedule and make regular visits to farmers.

O*NET Task ID 10981

0.0
Organize, advise, and participate in community activities and organizations, such as county and state fair events and 4-H Clubs.

O*NET Task ID 10982

0.0
Conduct field demonstrations of new products, techniques, or services.

O*NET Task ID 10984

0.0
Provide direct assistance to farmers by performing activities such as purchasing or selling products and supplies, supervising properties, and collecting soil and herbage samples for testing.

O*NET Task ID 10987

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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