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Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.24

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 79% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Provide information to the public on hearing or balance topics.

O*NET Task ID 18683

1.0
Perform administrative tasks, such as managing office functions and finances.

O*NET Task ID 18689

1.0
Maintain patient records at all stages, including initial and subsequent evaluation and treatment activities.

O*NET Task ID 18690

1.0
Develop and supervise hearing screening programs.

O*NET Task ID 7875

0.5
Counsel and instruct patients and their families in techniques to improve hearing and communication related to hearing loss.

O*NET Task ID 18672

0.5
Evaluate hearing and balance disorders to determine diagnoses and courses of treatment.

O*NET Task ID 18673

0.5
Program and monitor cochlear implants to fit the needs of patients.

O*NET Task ID 18674

0.5
Participate in conferences or training to update or share knowledge of new hearing or balance disorder treatment methods or technologies.

O*NET Task ID 18675

0.5
Conduct or direct research on hearing or balance topics and report findings to help in the development of procedures, technology, or treatments.

O*NET Task ID 18676

0.5
Plan and conduct treatment programs for patients' hearing or balance problems, consulting with educators, physicians, nurses, psychologists, speech-language pathologists, and other health care personnel, as necessary.

O*NET Task ID 18677

0.5
Examine and clean patients' ear canals.

O*NET Task ID 7870

0.0
Educate and supervise audiology students and health care personnel.

O*NET Task ID 7872

0.0
Administer hearing tests and examine patients to collect information on type and degree of impairment, using specialized instruments and electronic equipment.

O*NET Task ID 18678

0.0
Fit, dispense, and repair assistive devices, such as hearing aids.

O*NET Task ID 18681

0.0
Instruct patients, parents, teachers, or employers in communication strategies to maximize effective receptive communication.

O*NET Task ID 18684

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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