Atendentes de Servicos Automotivos
Transporte e Movimentação de MateriaisExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Baixo· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.24
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 79% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Apenas tarefas expostasValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare daily reports of fuel, oil, and accessory sales.O*NET Task ID 10714 | 1.0 |
Provide customers with information about local roads or highways.O*NET Task ID 10718 | 1.0 |
Maintain customer records and follow up periodically with telephone, mail, or personal reminders of services due.O*NET Task ID 10723 | 1.0 |
Collect cash payments from customers, and make change or charge purchases to customers' credit cards, providing customers with receipts.O*NET Task ID 10712 | 0.0 |
Activate fuel pumps and fill fuel tanks of vehicles with gasoline or diesel fuel to specified levels.O*NET Task ID 10713 | 0.0 |
Clean parking areas, offices, restrooms, or equipment, and remove trash.O*NET Task ID 10715 | 0.0 |
Perform minor repairs, such as adjusting brakes, replacing spark plugs, or changing engine oil or filters.O*NET Task ID 10719 | 0.0 |
Order stock, and price and shelve incoming goods.O*NET Task ID 10720 | 0.0 |
Rotate, test, and repair or replace tires.O*NET Task ID 10721 | 0.0 |
Grease and lubricate vehicles or specified units, such as springs, universal joints, or steering knuckles, using grease guns or spray lubricants.O*NET Task ID 10724 | 0.0 |
Sell and install accessories, such as batteries, windshield wiper blades, fan belts, bulbs, or headlamps.O*NET Task ID 10725 | 0.0 |
Test and charge batteries.O*NET Task ID 10726 | 0.0 |
Operate car washes.O*NET Task ID 10727 | 0.0 |
Check tire pressure and levels of fuel, motor oil, transmission, radiator, battery, or other fluids, adding air or fluids as required.O*NET Task ID 20936 | 0.0 |
Clean windshields.O*NET Task ID 20937 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page