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Escritório e Suporte Administrativo

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.310

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.49

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 21% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 19 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Perform financial calculations, such as amounts due, interest charges, balances, discounts, equity, and principal.

43-3031

0.260081.30.060016.2
Check figures, postings, and documents for correct entry, mathematical accuracy, and proper codes.

43-3031

0.01003.10.03008.1
Compile statistical, financial, accounting, or auditing reports and tables pertaining to such matters as cash receipts, expenditures, accounts payable and receivable, and profits and losses.

43-3031

0.01003.10.01002.7
Debit, credit, and total accounts on computer spreadsheets and databases, using specialized accounting software.

43-3031

0.01003.10.00000.0
Classify, record, and summarize numerical and financial data to compile and keep financial records, using journals and ledgers or computers.

43-3031

0.01003.10.00000.0
Transfer details from separate journals to general ledgers or data processing sheets.

43-3031

0.01003.10.00000.0
Calculate costs of materials, overhead, and other expenses, based on estimates, quotations and price lists.

43-3031

0.01003.10.00000.0
Code documents according to company procedures.

43-3031

0.00000.00.220059.5
Access computerized financial information to answer general questions as well as those related to specific accounts.

43-3031

0.00000.00.050013.5

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Alterações recentes que afetam esta ocupação

abr. de 2026: Bookkeeping clerks classified in office/administrative high-risk segment by OpenAI framework — repetitive structured ledger and reconciliation work.

[Fonte: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]

mar. de 2026: Brookings retraining analysis: workers displaced by AI from clerical roles face challenging transitions. TAA participants remained underemployed even 4 years after job loss.

[Fonte: Brookings Institution]

mar. de 2026: AI Layoff Trap research highlights bookkeeping as especially vulnerable to over-automation due to highly structured task composition in competitive markets.

[Fonte: Falk & Tsoukalas (2026), The AI Layoff Trap]