Motoristas de Ônibus, Trânsito e Interurbano

Transporte e Movimentação de Materiais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.18

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 90% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Report delays or accidents.

O*NET Task ID 3148

1.0
Record information, such as cash receipts and ticket fares, and maintain log book.

O*NET Task ID 18797

1.0
Announce stops to passengers.

O*NET Task ID 21085

1.0
Read maps to plan bus routes.

O*NET Task ID 21086

0.5
Inspect vehicles and check gas, oil, and water levels prior to departure.

O*NET Task ID 3144

0.0
Park vehicles at loading areas so that passengers can board.

O*NET Task ID 3146

0.0
Advise passengers to be seated and orderly while on vehicles.

O*NET Task ID 3149

0.0
Regulate heating, lighting, and ventilating systems for passenger comfort.

O*NET Task ID 3150

0.0
Load and unload baggage in baggage compartments.

O*NET Task ID 3151

0.0
Make minor repairs to vehicle and change tires.

O*NET Task ID 3153

0.0
Drive vehicles over specified routes or to specified destinations according to time schedules, complying with traffic regulations to ensure that passengers have a smooth and safe ride.

O*NET Task ID 18794

0.0
Assist passengers, such as elderly or disabled individuals, on and off bus, ensure they are seated properly, help carry baggage, and answer questions about bus schedules or routes.

O*NET Task ID 18795

0.0
Handle passenger emergencies or disruptions.

O*NET Task ID 18796

0.0
Collect tickets or cash fares from passengers.

O*NET Task ID 18798

0.0
Maintain cleanliness of bus or motor coach.

O*NET Task ID 18799

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional