Engenheiros Civis

Ciências da Vida, Físicas e Sociais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.008

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.30

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 67% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare or present public reports on topics such as bid proposals, deeds, environmental impact statements, or property and right-of-way descriptions.

O*NET Task ID 152

1.0
Compute load and grade requirements, water flow rates, or material stress factors to determine design specifications.

O*NET Task ID 147

0.5
Direct or participate in surveying to lay out installations or establish reference points, grades, or elevations to guide construction.

O*NET Task ID 150

0.5
Estimate quantities and cost of materials, equipment, or labor to determine project feasibility.

O*NET Task ID 151

0.5
Conduct studies of traffic patterns or environmental conditions to identify engineering problems and assess potential project impact.

O*NET Task ID 155

0.5
Analyze manufacturing processes or byproducts to identify engineering solutions to minimize the output of carbon or other pollutants.

O*NET Task ID 19606

0.5
Design energy-efficient or environmentally sound civil structures.

O*NET Task ID 19607

0.5
Design or engineer systems to efficiently dispose of chemical, biological, or other toxic wastes.

O*NET Task ID 19608

0.5
Develop or implement engineering solutions to clean up industrial accidents or other contaminated sites.

O*NET Task ID 19609

0.5
Direct engineering activities, ensuring compliance with environmental, safety, or other governmental regulations.

O*NET Task ID 19610

0.5
Inspect project sites to monitor progress and ensure conformance to design specifications and safety or sanitation standards.

O*NET Task ID 148

0.0
Test soils or materials to determine the adequacy and strength of foundations, concrete, asphalt, or steel.

O*NET Task ID 153

0.0
Manage and direct the construction, operations, or maintenance activities at project site.

O*NET Task ID 20490

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional