Enfermeiros Clinicos Especialistas

Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.059

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.25

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 77% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare reports to document patients' care activities.

O*NET Task ID 18020

1.0
Write nursing orders.

O*NET Task ID 18021

1.0
Observe, interview, and assess patients to identify care needs.

O*NET Task ID 18001

0.5
Evaluate the quality and effectiveness of nursing practice or organizational systems.

O*NET Task ID 18002

0.5
Provide direct care by performing comprehensive health assessments, developing differential diagnoses, conducting specialized tests, or prescribing medications or treatments.

O*NET Task ID 18003

0.5
Maintain departmental policies, procedures, objectives, or infection control standards.

O*NET Task ID 18005

0.5
Develop nursing service philosophies, goals, policies, priorities, or procedures.

O*NET Task ID 18007

0.5
Develop, implement, or evaluate standards of nursing practice in specialty area, such as pediatrics, acute care, and geriatrics.

O*NET Task ID 18008

0.5
Develop or assist others in development of care and treatment plans.

O*NET Task ID 18009

0.5
Make clinical recommendations to physicians, other health care providers, insurance companies, patients, or health care organizations.

O*NET Task ID 18010

0.5
Coordinate or conduct educational programs or in-service training sessions on topics, such as clinical procedures.

O*NET Task ID 18000

0.0
Provide specialized direct and indirect care to inpatients and outpatients within a designated specialty, such as obstetrics, neurology, oncology, or neonatal care.

O*NET Task ID 18004

0.0
Collaborate with other health care professionals and service providers to ensure optimal patient care.

O*NET Task ID 18006

0.0
Direct or supervise nursing care staff in the provision of patient therapy.

O*NET Task ID 18014

0.0
Provide coaching and mentoring to other caregivers to help facilitate their professional growth and development.

O*NET Task ID 21188

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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