Gerentes de Remuneração e Benefícios

Gestão

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.36

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 60% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Direct preparation and distribution of written and verbal information to inform employees of benefits, compensation, and personnel policies.

O*NET Task ID 3267

1.0
Prepare detailed job descriptions and classification systems and define job levels and families, in partnership with other managers.

O*NET Task ID 3283

1.0
Conduct exit interviews to identify reasons for employee termination.

O*NET Task ID 3286

1.0
Advise management on such matters as equal employment opportunity, sexual harassment, and discrimination.

O*NET Task ID 3266

0.5
Administer, direct, and review employee benefit programs, including the integration of benefit programs following mergers and acquisitions.

O*NET Task ID 3268

0.5
Identify and implement benefits to increase the quality of life for employees by working with brokers and researching benefits issues.

O*NET Task ID 3271

0.5
Design, evaluate, and modify benefits policies to ensure that programs are current, competitive, and in compliance with legal requirements.

O*NET Task ID 3272

0.5
Analyze compensation policies, government regulations, and prevailing wage rates to develop competitive compensation plan.

O*NET Task ID 3273

0.5
Formulate policies, procedures and programs for recruitment, testing, placement, classification, orientation, benefits and compensation, and labor and industrial relations.

O*NET Task ID 3274

0.5
Mediate between benefits providers and employees, such as by assisting in handling employees' benefits-related questions or taking suggestions.

O*NET Task ID 3275

0.5
Plan and conduct new-employee orientations to foster positive attitude toward organizational objectives.

O*NET Task ID 3269

0.0
Plan, direct, supervise, and coordinate work activities of subordinates and staff relating to employment, compensation, labor relations, and employee relations.

O*NET Task ID 3270

0.0
Represent organization at personnel-related hearings and investigations.

O*NET Task ID 3282

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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