Oficiais de Conformidade

Negócios e Finanças

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.121

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.43

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 30% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Warn violators of infractions or penalties.

O*NET Task ID 21446

1.0
Advise licensees or other individuals or groups concerning licensing, permit, or passport regulations.

O*NET Task ID 21448

1.0
Prepare reports of activities, evaluations, recommendations, or decisions.

O*NET Task ID 21449

1.0
Report law or regulation violations to appropriate boards or agencies.

O*NET Task ID 21450

1.0
Score tests and observe equipment operation and control to rate ability of applicants.

O*NET Task ID 21456

1.0
Prepare correspondence to inform concerned parties of licensing decisions or appeals processes.

O*NET Task ID 21457

1.0
Evaluate applications, records, or documents to gather information about eligibility or liability issues.

O*NET Task ID 21447

0.5
Confer with or interview officials, technical or professional specialists, or applicants to obtain information or to clarify facts relevant to licensing decisions.

O*NET Task ID 21451

0.5
Issue licenses to individuals meeting standards.

O*NET Task ID 21452

0.5
Collect fees for licenses.

O*NET Task ID 21453

0.5
Administer oral, written, road, or flight tests to license applicants.

O*NET Task ID 21454

0.0
Visit establishments to verify that valid licenses or permits are displayed and that licensing standards are being upheld.

O*NET Task ID 21455

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional