Cientistas de Pesquisa em Computacao e Informacao

Computação e Matemática

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.340

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.49

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 21% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Analyze problems to develop solutions involving computer hardware and software.

O*NET Task ID 14623

1.0
Apply theoretical expertise and innovation to create or apply new technology, such as adapting principles for applying computers to new uses.

O*NET Task ID 14626

1.0
Conduct logical analyses of business, scientific, engineering, and other technical problems, formulating mathematical models of problems for solution by computers.

O*NET Task ID 14629

1.0
Develop performance standards, and evaluate work in light of established standards.

O*NET Task ID 14632

1.0
Design computers and the software that runs them.

O*NET Task ID 14633

1.0
Assign or schedule tasks to meet work priorities and goals.

O*NET Task ID 14624

0.5
Evaluate project plans and proposals to assess feasibility issues.

O*NET Task ID 14625

0.5
Consult with users, management, vendors, and technicians to determine computing needs and system requirements.

O*NET Task ID 14627

0.5
Develop and interpret organizational goals, policies, and procedures.

O*NET Task ID 14630

0.5
Maintain network hardware and software, direct network security measures, and monitor networks to ensure availability to system users.

O*NET Task ID 14634

0.5
Meet with managers, vendors, and others to solicit cooperation and resolve problems.

O*NET Task ID 14628

0.0
Participate in staffing decisions and direct training of subordinates.

O*NET Task ID 14631

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional