Autorizadores e Verificadores de Credito

Escritório e Suporte Administrativo

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.130

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.64

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 1% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Relay credit report information to subscribers by mail or by telephone.

43-4041

0.0037100.0—0
Receive charge slips or credit applications by mail, or receive information from salespeople or merchants by telephone.
—00.008675.0
Interview credit applicants by telephone or in person to obtain personal and financial data needed to complete credit report.
—00.002925.0
Not observed on any surface — 10 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Keep records of customers' charges and payments.
—0—0
Evaluate customers' computerized credit records and payment histories to decide whether to approve new credit, based on predetermined standards.
—0—0
File sales slips in customers' ledgers for billing purposes.
—0—0
Mail charge statements to customers.
—0—0
Prepare credit cards or charge account plates.
—0—0
Compile and analyze credit information gathered by investigation.
—0—0
Obtain information about potential creditors from banks, credit bureaus, and other credit services, and provide reciprocal information if requested.
—0—0
Prepare reports of findings and recommendations, using typewriters or computers.
—0—0
Contact former employers and other acquaintances to verify applicants' references, employment, health history, and social behavior.
—0—0
Examine city directories and public records to verify residence property ownership, bankruptcies, liens, arrest record, or unpaid taxes of applicants.
—0—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional