Dietistas e Nutricionistas

Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.133

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.41

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 36% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Develop curriculum and prepare manuals, visual aids, course outlines, and other materials used in teaching.

O*NET Task ID 322

1.0
Write research reports and other publications to document and communicate research findings.

O*NET Task ID 333

1.0
Develop recipes and menus to address special nutrition needs, such as low glycemic, low histamine, or gluten- or allergen-free.

O*NET Task ID 23916

1.0
Assess nutritional needs, diet restrictions, and current health plans to develop and implement dietary-care plans and provide nutritional counseling.

O*NET Task ID 314

0.5
Consult with physicians and health care personnel to determine nutritional needs and diet restrictions of patient or client.

O*NET Task ID 315

0.5
Advise patients and their families on nutritional principles, dietary plans, diet modifications, and food selection and preparation.

O*NET Task ID 316

0.5
Counsel individuals and groups on basic rules of good nutrition, healthy eating habits, and nutrition monitoring to improve their quality of life.

O*NET Task ID 317

0.5
Monitor food service operations to ensure conformance to nutritional, safety, sanitation and quality standards.

O*NET Task ID 318

0.5
Coordinate recipe development and standardization and develop new menus for independent food service operations.

O*NET Task ID 319

0.5
Develop policies for food service or nutritional programs to assist in health promotion and disease control.

O*NET Task ID 320

0.5
Purchase food in accordance with health and safety codes.

O*NET Task ID 324

0.0
Test new food products and equipment.

O*NET Task ID 335

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional