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Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.046

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.20

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 86% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record details of calls, dispatches, and messages.

O*NET Task ID 2706

1.0
Question callers to determine their locations and the nature of their problems to determine type of response needed.

O*NET Task ID 2707

1.0
Enter, update, and retrieve information from teletype networks and computerized data systems regarding such things as wanted persons, stolen property, vehicle registration, and stolen vehicles.

O*NET Task ID 2708

1.0
Maintain files of information relating to emergency calls, such as personnel rosters and emergency call-out and pager files.

O*NET Task ID 2714

1.0
Learn material and pass required tests for certification.

O*NET Task ID 2716

1.0
Answer routine inquiries, and refer calls not requiring dispatches to appropriate departments and agencies.

O*NET Task ID 2718

1.0
Test and adjust communication and alarm systems, and report malfunctions to maintenance units.

O*NET Task ID 2721

1.0
Determine response requirements and relative priorities of situations, and dispatch units in accordance with established procedures.

O*NET Task ID 2705

0.5
Scan status charts and computer screens, and contact emergency response field units to determine emergency units available for dispatch.

O*NET Task ID 2709

0.5
Relay information and messages to and from emergency sites, to law enforcement agencies, and to all other individuals or groups requiring notification.

O*NET Task ID 2710

0.5
Maintain access to, and security of, highly sensitive materials.

O*NET Task ID 2712

0.0
Operate and maintain mobile dispatch vehicles and equipment.

O*NET Task ID 2722

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional