Arquivistas de Escritorio

Escritório e Suporte Administrativo

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.157

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.37

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 53% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Add new material to file records or create new records as necessary.

O*NET Task ID 2593

1.0
Track materials removed from files to ensure that borrowed files are returned.

O*NET Task ID 2595

1.0
Gather materials to be filed from departments or employees.

O*NET Task ID 2596

1.0
Sort or classify information according to guidelines, such as content, purpose, user criteria, or chronological, alphabetical, or numerical order.

O*NET Task ID 2597

1.0
Assign and record or stamp identification numbers or codes to index materials for filing.

O*NET Task ID 2601

1.0
Answer questions about records or files.

O*NET Task ID 2602

1.0
Modify or improve filing systems or implement new filing systems.

O*NET Task ID 2603

1.0
Eliminate outdated or unnecessary materials, destroying them or transferring them to inactive storage, according to file maintenance guidelines or legal requirements.

O*NET Task ID 2605

1.0
Design forms related to filing systems.

O*NET Task ID 2608

1.0
Input data, such as file numbers, new or updated information, or document information codes into computer systems to support document and information retrieval.

O*NET Task ID 20627

1.0
Place materials into storage receptacles, such as file cabinets, boxes, bins, or drawers, according to classification and identification information.

O*NET Task ID 2600

0.0
Operate mechanized files that rotate to bring needed records to a particular location.

O*NET Task ID 2607

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional