Antropologos Forenses

Ciências da Vida, Físicas e Sociais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.135

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.48

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 21% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Write about and present research findings for a variety of specialized and general audiences.

O*NET Task ID 22234

1.0
Write grant proposals to obtain funding for research.

O*NET Task ID 22260

1.0
Study objects and structures recovered by excavation to identify, date, and authenticate them and to interpret their significance.

O*NET Task ID 22231

0.5
Collect information and make judgments through observation, interviews, and review of documents.

O*NET Task ID 22232

0.5
Research, survey, or assess sites of past societies and cultures in search of answers to specific research questions.

O*NET Task ID 22233

0.5
Describe artifacts' physical properties or attributes, such as the materials from which artifacts are made and their size, shape, function, and decoration.

O*NET Task ID 22235

0.5
Plan and direct research to characterize and compare the economic, demographic, health care, social, political, linguistic, and religious institutions of distinct cultural groups, communities, and organizations.

O*NET Task ID 22236

0.5
Compare findings from one site with archeological data from other sites to find similarities or differences.

O*NET Task ID 22237

0.5
Record the exact locations and conditions of artifacts uncovered in diggings or surveys, using drawings and photographs as necessary.

O*NET Task ID 22238

0.5
Assess archeological sites for resource management, development, or conservation purposes and recommend methods for site protection.

O*NET Task ID 22239

0.5
Collect artifacts made of stone, bone, metal, and other materials, placing them in bags and marking them to show where they were found.

O*NET Task ID 22241

0.0
Develop intervention procedures, using techniques such as individual and focus group interviews, consultations, and participant observation of social interaction.

O*NET Task ID 22247

0.0
Lead field training sites and train field staff, students, and volunteers in excavation methods.

O*NET Task ID 22249

0.0
Clean, restore, and preserve artifacts.

O*NET Task ID 22251

0.0
Conduct participatory action research in communities and organizations to assess how work is done and to design work systems, technologies, and environments.

O*NET Task ID 22252

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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