Patologistas Forenses
Ciências da Vida, Físicas e SociaisExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.038
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.40
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 39% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Apenas tarefas expostasValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write and publish articles in scientific journals.O*NET Task ID 20201 | 1.0 |
Write applications for research grants.O*NET Task ID 23906 | 1.0 |
Plan and direct studies to investigate human or animal disease, preventive methods, and treatments for disease.O*NET Task ID 7513 | 0.5 |
Evaluate effects of drugs, gases, pesticides, parasites, and microorganisms at various levels.O*NET Task ID 7515 | 0.5 |
Teach principles of medicine and medical and laboratory procedures to physicians, residents, students, and technicians.O*NET Task ID 7516 | 0.5 |
Prepare and analyze organ, tissue, and cell samples to identify toxicity, bacteria, or microorganisms or to study cell structure.O*NET Task ID 7517 | 0.5 |
Standardize drug dosages, methods of immunization, and procedures for manufacture of drugs and medicinal compounds.O*NET Task ID 7518 | 0.5 |
Investigate cause, progress, life cycle, or mode of transmission of diseases or parasites.O*NET Task ID 7519 | 0.5 |
Confer with health departments, industry personnel, physicians, and others to develop health safety standards and public health improvement programs.O*NET Task ID 7520 | 0.5 |
Study animal and human health and physiological processes.O*NET Task ID 7521 | 0.5 |
Follow strict safety procedures when handling toxic materials to avoid contamination.O*NET Task ID 7514 | 0.0 |
Use equipment such as atomic absorption spectrometers, electron microscopes, flow cytometers, or chromatography systems.O*NET Task ID 7523 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page