Geomorfologistas

Ciências da Vida, Físicas e Sociais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.043

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.36

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 60% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Communicate geological findings by writing research papers, participating in conferences, or teaching geological science at universities.

O*NET Task ID 3712

1.0
Develop applied software for the analysis and interpretation of geological data.

O*NET Task ID 3716

1.0
Review environmental, historical, or technical reports and publications for accuracy.

O*NET Task ID 21176

1.0
Analyze and interpret geological, geochemical, or geophysical information from sources, such as survey data, well logs, bore holes, or aerial photos.

O*NET Task ID 3702

0.5
Prepare geological maps, cross-sectional diagrams, charts, or reports concerning mineral extraction, land use, or resource management, using results of fieldwork or laboratory research.

O*NET Task ID 3705

0.5
Locate and estimate probable natural gas, oil, or mineral ore deposits or underground water resources, using aerial photographs, charts, or research or survey results.

O*NET Task ID 3706

0.5
Assess ground or surface water movement to provide advice on issues, such as waste management, route and site selection, or the restoration of contaminated sites.

O*NET Task ID 3707

0.5
Conduct geological or geophysical studies to provide information for use in regional development, site selection, or development of public works projects.

O*NET Task ID 3709

0.5
Advise construction firms or government agencies on dam or road construction, foundation design, land use, or resource management.

O*NET Task ID 3711

0.5
Analyze and interpret geological data, using computer software.

O*NET Task ID 15224

0.5
Plan or conduct geological, geochemical, or geophysical field studies or surveys, sample collection, or drilling and testing programs used to collect data for research or application.

O*NET Task ID 3703

0.0
Investigate the composition, structure, or history of the Earth's crust through the collection, examination, measurement, or classification of soils, minerals, rocks, or fossil remains.

O*NET Task ID 3704

0.0
Measure characteristics of the Earth, such as gravity or magnetic fields, using equipment such as seismographs, gravimeters, torsion balances, or magnetometers.

O*NET Task ID 3713

0.0
Test industrial diamonds or abrasives, soil, or rocks to determine their geological characteristics, using optical, x-ray, heat, acid, or precision instruments.

O*NET Task ID 3714

0.0
Inspect construction projects to analyze engineering problems, using test equipment or drilling machinery.

O*NET Task ID 20392

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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