Geriatras

Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.29

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 69% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prescribe or administer treatment, therapy, medication, vaccination, and other specialized medical care to treat or prevent illness, disease, or injury.

O*NET Task ID 7771

0.5
Order, perform, and interpret tests and analyze records, reports, and examination information to diagnose patients' condition.

O*NET Task ID 7772

0.5
Monitor patients' conditions and progress and reevaluate treatments as necessary.

O*NET Task ID 7773

0.5
Collect, record, and maintain patient information, such as medical history, reports, or examination results.

O*NET Task ID 7774

0.5
Explain procedures and discuss test results or prescribed treatments with patients.

O*NET Task ID 7775

0.5
Advise patients and community members concerning diet, activity, hygiene, and disease prevention.

O*NET Task ID 7776

0.5
Refer patients to medical specialists or other practitioners when necessary.

O*NET Task ID 7777

0.5
Direct and coordinate activities of nurses, students, assistants, specialists, therapists, and other medical staff.

O*NET Task ID 7778

0.5
Plan, implement, or administer health programs or standards in hospitals, businesses, or communities for prevention or treatment of injury or illness.

O*NET Task ID 7782

0.5
Train residents, medical students, and other health care professionals.

O*NET Task ID 20120

0.5
Coordinate work with nurses, social workers, rehabilitation therapists, pharmacists, psychologists, and other health care providers.

O*NET Task ID 7779

0.0
Operate on patients to remove, repair, or improve functioning of diseased or injured body parts and systems.

O*NET Task ID 7781

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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