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Computação e Matemática

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.276

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.49

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 21% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Design, develop, select, test, implement, and evaluate new or modified informatics solutions, data structures, and decision-support mechanisms to support patients, health care professionals, and their information management and human-computer and human-technology interactions within health care contexts.

O*NET Task ID 18088

0.5
Disseminate information about nursing informatics science and practice to the profession, other health care professions, nursing students, and the public.

O*NET Task ID 18089

0.5
Translate nursing practice information between nurses and systems engineers, analysts, or designers, using object-oriented models or other techniques.

O*NET Task ID 18090

0.5
Use informatics science to design or implement health information technology applications for resolution of clinical or health care administrative problems.

O*NET Task ID 18092

0.5
Develop, implement, or evaluate health information technology applications, tools, processes, or structures to assist nurses with data management.

O*NET Task ID 18093

0.5
Analyze and interpret patient, nursing, or information systems data to improve nursing services.

O*NET Task ID 18094

0.5
Analyze computer and information technologies to determine applicability to nursing practice, education, administration, and research.

O*NET Task ID 18095

0.5
Apply knowledge of computer science, information science, nursing, and informatics theory to nursing practice, education, administration, or research, in collaboration with other health informatics specialists.

O*NET Task ID 18096

0.5
Develop or implement policies or practices to ensure the privacy, confidentiality, or security of patient information.

O*NET Task ID 18097

0.5
Design, conduct, or provide support to nursing informatics research.

O*NET Task ID 18098

0.5
Plan, install, repair, or troubleshoot telehealth technology applications or systems in homes.

O*NET Task ID 18091

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional