Auxiliares de Encanadores e Instaladores de Tubulacao

Construção, Manutenção e Reparo

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Baixo· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.09

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 100% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Cut or drill holes in walls or floors to accommodate the passage of pipes.

O*NET Task ID 4857

0.0
Measure, cut, thread and assemble new pipe, placing the assembled pipe in hangers or other supports.

O*NET Task ID 4858

0.0
Mount brackets and hangers on walls and ceilings to hold pipes, and set sleeves or inserts to provide support for pipes.

O*NET Task ID 4859

0.0
Requisition tools and equipment, select type and size of pipe, and collect and transport materials and equipment to work site.

O*NET Task ID 4860

0.0
Fit or assist in fitting valves, couplings, or assemblies to tanks, pumps, or systems, using hand tools.

O*NET Task ID 4861

0.0
Assist pipe fitters in the layout, assembly, and installation of piping for air, ammonia, gas, and water systems.

O*NET Task ID 4862

0.0
Excavate and grade ditches, and lay and join pipe for water and sewer service.

O*NET Task ID 4863

0.0
Cut pipe and lift up to fitters.

O*NET Task ID 4864

0.0
Disassemble and remove damaged or worn pipe.

O*NET Task ID 4865

0.0
Clean shop, work area, and machines, using solvent and rags.

O*NET Task ID 4866

0.0
Install gas burners to convert furnaces from wood, coal, or oil.

O*NET Task ID 4867

0.0
Immerse pipe in chemical solution to remove dirt, oil, and scale.

O*NET Task ID 4868

0.0
Clean and renew steam traps.

O*NET Task ID 4869

0.0
Fill pipes with sand or resin to prevent distortion, and hold pipes during bending and installation.

O*NET Task ID 4870

0.0
Perform rough-ins, repair and replace fixtures and water heaters, and locate, repair, or remove leaking or broken pipes.

O*NET Task ID 20144

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional