Especialistas em Logistica

Transporte e Movimentação de Materiais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.157

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.46

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 24% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Report project plans, progress, and results.

O*NET Task ID 8940

1.0
Support the development of training materials and technical manuals.

O*NET Task ID 8947

1.0
Develop an understanding of customers' needs and take actions to ensure that such needs are met.

O*NET Task ID 8933

0.5
Direct availability and allocation of materials, supplies, and finished products.

O*NET Task ID 8934

0.5
Collaborate with other departments as necessary to meet customer requirements, to take advantage of sales opportunities or, in the case of shortages, to minimize negative impacts on a business.

O*NET Task ID 8935

0.5
Review logistics performance with customers against targets, benchmarks, and service agreements.

O*NET Task ID 8937

0.5
Develop and implement technical project management tools, such as plans, schedules, and responsibility and compliance matrices.

O*NET Task ID 8938

0.5
Direct team activities, establishing task priorities, scheduling and tracking work assignments, providing guidance, and ensuring the availability of resources.

O*NET Task ID 8939

0.5
Direct and support the compilation and analysis of technical source data necessary for product development.

O*NET Task ID 8941

0.5
Explain proposed solutions to customers, management, or other interested parties through written proposals and oral presentations.

O*NET Task ID 8942

0.5
Maintain and develop positive business relationships with a customer's key personnel involved in, or directly relevant to, a logistics activity.

O*NET Task ID 8932

0.0
Protect and control proprietary materials.

O*NET Task ID 8936

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional