Gerentes de Prevencao de Perdas

Gestão

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.069

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: OpenAIPublicado: 2023

    0.368

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.844
    Escala, base e fonte

    β de avaliadores humanos, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain databases such as bad check logs, reports on multiple offenders, and alarm activation lists.

O*NET Task ID 15785

1.0
Maintain documentation of all loss prevention activity.

O*NET Task ID 15796

1.0
Review loss prevention exception reports and cash discrepancies to ensure adherence to guidelines.

O*NET Task ID 15781

0.5
Perform cash audits and deposit investigations to fully account for store cash.

O*NET Task ID 15782

0.5
Provide recommendations and solutions in crisis situations such as workplace violence, protests, and demonstrations.

O*NET Task ID 15783

0.5
Monitor and review paperwork procedures and systems to prevent error-related shortages.

O*NET Task ID 15784

0.5
Direct installation of covert surveillance equipment, such as security cameras.

O*NET Task ID 15787

0.5
Advise retail establishments on development of loss-investigation procedures.

O*NET Task ID 15788

0.5
Verify correct use and maintenance of physical security systems, such as closed-circuit television, merchandise tags, and burglar alarms.

O*NET Task ID 15790

0.5
Supervise surveillance, detection, or criminal processing related to theft and criminal cases.

O*NET Task ID 15792

0.5
Investigate or interview individuals suspected of shoplifting or internal theft.

O*NET Task ID 15786

0.0
Visit stores to ensure compliance with company policies and procedures.

O*NET Task ID 15789

0.0
Train loss prevention staff, retail managers, or store employees on loss control and prevention measures.

O*NET Task ID 15791

0.0
Hire or supervise loss prevention staff.

O*NET Task ID 15795

0.0
Develop and maintain partnerships with federal, state, or local law enforcement agencies or members of the retail loss prevention community.

O*NET Task ID 15799

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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