Escriturarios Municipais

Escritório e Suporte Administrativo

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.102

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.43

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 30% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record and edit the minutes of meetings and distribute to appropriate officials or staff members.

O*NET Task ID 23269

1.0
Question applicants to obtain required information, such as name, address, or age, and record data on prescribed forms.

O*NET Task ID 23270

1.0
Issue public notification of all official activities or meetings.

O*NET Task ID 23271

1.0
Prepare meeting agendas or packets of related information.

O*NET Task ID 23274

1.0
Prepare and issue orders of the court, such as probation orders, release documentation, sentencing information, or summonses.

O*NET Task ID 23275

1.0
Prepare ordinances, resolutions, or proclamations so that they can be executed, recorded, archived, or distributed.

O*NET Task ID 23276

1.0
Code information on license applications for entry into computers.

O*NET Task ID 23277

1.0
Record case dispositions, court orders, or arrangements made for payment of court fees.

O*NET Task ID 23278

1.0
Prepare documents recording the outcomes of court proceedings.

O*NET Task ID 23281

1.0
Perform general office duties, such as taking or transcribing dictation, typing or proofreading correspondence, distributing or filing official forms, or scheduling appointments.

O*NET Task ID 23283

1.0
Train other workers or coordinate their work, as necessary.

O*NET Task ID 23289

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional