Diretores Musicais

Artes, Design, Entretenimento e Mídia

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.037

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.28

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 73% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Study scores to learn the music in detail, and to develop interpretations.

O*NET Task ID 22546

1.0
Apply elements of music theory to create musical and tonal structures, including harmonies and melodies.

O*NET Task ID 22547

1.0
Determine voices, instruments, harmonic structures, rhythms, tempos, and tone balances required to achieve the effects desired in a musical composition.

O*NET Task ID 22549

1.0
Transcribe ideas for musical compositions into musical notation, using instruments, pen and paper, or computers.

O*NET Task ID 22551

1.0
Write musical scores for orchestras, bands, choral groups, or individual instrumentalists or vocalists, using knowledge of music theory and of instrumental and vocal capabilities.

O*NET Task ID 22554

1.0
Fill in details of orchestral sketches, such as adding vocal parts to scores.

O*NET Task ID 22559

1.0
Explore and develop musical ideas based on sources such as imagination or sounds in the environment.

O*NET Task ID 22560

1.0
Write music for commercial mediums, including advertising jingles or film soundtracks.

O*NET Task ID 22561

1.0
Transpose music from one voice or instrument to another to accommodate particular musicians.

O*NET Task ID 22562

1.0
Rewrite original musical scores in different musical styles by changing rhythms, harmonies, or tempos.

O*NET Task ID 22563

1.0
Use gestures to shape the music being played, communicating desired tempo, phrasing, tone, color, pitch, volume, and other performance aspects.

O*NET Task ID 22544

0.0
Audition and select performers for musical presentations.

O*NET Task ID 22552

0.0
Meet with soloists and concertmasters to discuss and prepare for performances.

O*NET Task ID 22558

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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