Neurologistas

Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.27

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 74% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare, maintain, or review records that include patients' histories, neurological examination findings, treatment plans, or outcomes.

O*NET Task ID 17119

1.0
Participate in neuroscience research activities.

O*NET Task ID 17109

0.5
Provide training to medical students or staff members.

O*NET Task ID 17110

0.5
Participate in continuing education activities to maintain and expand competence.

O*NET Task ID 17111

0.5
Supervise medical technicians in the performance of neurological diagnostic or therapeutic activities.

O*NET Task ID 17112

0.5
Counsel patients or others on the background of neurological disorders including risk factors, or genetic or environmental concerns.

O*NET Task ID 17113

0.5
Interpret the results of neuroimaging studies, such as Magnetic Resonance Imaging (MRI), Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT), and Positron Emission Tomography (PET) scans.

O*NET Task ID 17114

0.5
Refer patients to other health care practitioners as necessary.

O*NET Task ID 17115

0.5
Advise other physicians on the treatment of neurological problems.

O*NET Task ID 17116

0.5
Prescribe or administer medications, such as anti-epileptic drugs, and monitor patients for behavioral and cognitive side effects.

O*NET Task ID 17117

0.5
Prescribe or administer treatments, such as transcranial magnetic stimulation, vagus nerve stimulation, and deep brain stimulation.

O*NET Task ID 17118

0.0
Perform specialized treatments in areas such as sleep disorders, neuroimmunology, neuro-oncology, behavioral neurology, and neurogenetics.

O*NET Task ID 17120

0.0
Determine brain death using accepted tests and procedures.

O*NET Task ID 17127

0.0
Examine patients to obtain information about functional status of areas, such as vision, physical strength, coordination, reflexes, sensations, language skills, cognitive abilities, and mental status.

O*NET Task ID 17132

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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