Gerentes de Escritorio

Escritório e Suporte Administrativo

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.42

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 33% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Learn to operate new office technologies as they are developed and implemented.

O*NET Task ID 21265

1.0
Manage paper or electronic filing systems by recording information, updating paperwork, or maintaining documents, such as attendance records or correspondence.

O*NET Task ID 21266

1.0
Direct or coordinate the supportive services department of a business, agency, or organization.

O*NET Task ID 19

0.5
Set goals and deadlines for the department.

O*NET Task ID 20

0.5
Prepare and review operational reports and schedules to ensure accuracy and efficiency.

O*NET Task ID 21

0.5
Analyze internal processes and recommend and implement procedural or policy changes to improve operations, such as supply changes or the disposal of records.

O*NET Task ID 22

0.5
Plan, administer, and control budgets for contracts, equipment, and supplies.

O*NET Task ID 24

0.5
Hire and terminate clerical and administrative personnel.

O*NET Task ID 26

0.5
Communicate with and provide guidance for external vendors and service providers to ensure the organization, department, or work unit's business needs are met.

O*NET Task ID 21262

0.5
Develop operational standards and procedures for the work unit or department.

O*NET Task ID 21263

0.5
Acquire, distribute and store supplies.

O*NET Task ID 23

0.0
Conduct classes to teach procedures to staff.

O*NET Task ID 30

0.0
Meet with other departmental leaders to establish organizational goals, strategic plans, and objectives, as well as make decisions about personnel, resources, and space or equipment needs.

O*NET Task ID 21267

0.0
Represent work unit at meetings or conferences and serve as liaison for requests or complaints.

O*NET Task ID 21270

0.0
Supervise administrative staff and provide training and orientation to new staff.

O*NET Task ID 21271

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional