Trabalhadores de Controle de Pragas

Preparação de Alimentos e Serviço

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.046

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.13

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 97% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record work activities performed.

O*NET Task ID 7974

1.0
Measure area dimensions requiring treatment, calculate fumigant requirements, and estimate cost for service.

O*NET Task ID 20760

1.0
Study preliminary reports or diagrams of infested area and determine treatment type required to eliminate and prevent recurrence of infestation.

O*NET Task ID 7983

0.5
Recommend treatment and prevention methods for pest problems to clients.

O*NET Task ID 20759

0.5
Inspect premises to identify infestation source and extent of damage to property, wall, or roof porosity and access to infested locations.

O*NET Task ID 7975

0.0
Spray or dust chemical solutions, powders, or gases into rooms, onto clothing, furnishings, or wood, or over marshlands, ditches, or catch basins.

O*NET Task ID 7976

0.0
Clean work site after completion of job.

O*NET Task ID 7977

0.0
Direct, or assist other workers in, treatment or extermination processes to eliminate or control rodents, insects, or weeds.

O*NET Task ID 7978

0.0
Drive truck equipped with power spraying equipment.

O*NET Task ID 7979

0.0
Post warning signs and lock building doors to secure area to be fumigated.

O*NET Task ID 7981

0.0
Cut or bore openings in building or surrounding concrete, access infested areas, insert nozzle, and inject pesticide to impregnate ground.

O*NET Task ID 7982

0.0
Dig up and burn weeds, or spray them with herbicides.

O*NET Task ID 7984

0.0
Set mechanical traps, or place poisonous paste or bait in sewers, burrows, or ditches.

O*NET Task ID 7985

0.0
Clean and remove blockages from infested areas to facilitate spraying procedures and provide drainage, using brooms, mops, shovels, or rakes.

O*NET Task ID 7986

0.0
Position and fasten edges of tarpaulins over building, and tape vents to ensure air-tight environment and to check for leaks.

O*NET Task ID 7987

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional