Policiais
Serviços de ProteçãoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03
0.123
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: '25
0.14
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 95% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 37 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Interpret and explain laws and regulations to travelers, prospective immigrants, shippers, and manufacturers.33-3051 | 0.050083.3 | 0.01004.2 |
Inform citizens of community services and recommend options to facilitate longer-term problem resolution.33-3051 | 0.010016.7 | 0.00000.0 |
Evaluate complaint and emergency-request information to determine response requirements.33-3051 | 0.00000.0 | 0.210087.5 |
Investigate illegal or suspicious activities.33-3051 | 0.00000.0 | 0.02008.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record facts to prepare reports that document incidents and activities.O*NET Task ID 23053 | 1.0 |
Relay complaint and emergency-request information to appropriate agency dispatchers.O*NET Task ID 23061 | 1.0 |
Investigate illegal or suspicious activities.O*NET Task ID 23055 | 0.5 |
Review facts of incidents to determine if criminal act or statute violations were involved.O*NET Task ID 23056 | 0.5 |
Monitor, note, report, and investigate suspicious persons and situations, safety hazards, and unusual or illegal activity in patrol area.O*NET Task ID 23057 | 0.5 |
Verify that the proper legal charges have been made against law offenders.O*NET Task ID 23062 | 0.5 |
Photograph or draw diagrams of crime or accident scenes and interview principals and eyewitnesses.O*NET Task ID 23063 | 0.5 |
Evaluate complaint and emergency-request information to determine response requirements.O*NET Task ID 23064 | 0.5 |
Investigate traffic accidents and other accidents to determine causes and to determine if a crime has been committed.O*NET Task ID 23067 | 0.5 |
Notify patrol units to take violators into custody or to provide needed assistance or medical aid.O*NET Task ID 23069 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page