Classificadores de Correspondencia Postal

Escritório e Suporte Administrativo

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Baixo· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.41

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 36% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Direct items according to established routing schemes, using computer-controlled keyboards or voice-recognition equipment.

O*NET Task ID 8213

1.0
Search directories to find correct addresses for redirected mail.

O*NET Task ID 8220

1.0
Bundle, label, and route sorted mail to designated areas, depending on destinations and according to established procedures and deadlines.

O*NET Task ID 8214

0.0
Train new workers.

O*NET Task ID 8217

0.0
Distribute incoming mail into the correct boxes or pigeonholes.

O*NET Task ID 8218

0.0
Operate various types of equipment, such as computer scanning equipment, addressographs, mimeographs, optical character readers, and bar-code sorters.

O*NET Task ID 8219

0.0
Clear jams in sorting equipment.

O*NET Task ID 8221

0.0
Check items to ensure that addresses are legible and correct, that sufficient postage has been paid or the appropriate documentation is attached, and that items are in a suitable condition for processing.

O*NET Task ID 8222

0.0
Open and label mail containers.

O*NET Task ID 8223

0.0
Rewrap soiled or broken parcels.

O*NET Task ID 8224

0.0
Weigh articles to determine required postage.

O*NET Task ID 8225

0.0
"Move containers of mail, using equipment, such as forklifts and automated ""trains""."

O*NET Task ID 8226

0.0
Sort odd-sized mail by hand, sort mail that other workers have been unable to sort, and segregate items requiring special handling.

O*NET Task ID 8227

0.0
Accept and check containers of mail from large volume mailers, couriers, and contractors.

O*NET Task ID 8228

0.0
Load and unload mail trucks, sometimes lifting containers of mail onto equipment that transports items to sorting stations.

O*NET Task ID 8229

0.0
Cancel letter or parcel post stamps by hand.

O*NET Task ID 8230

0.0
Dump sacks of mail onto conveyors for culling and sorting.

O*NET Task ID 8231

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional