Diretores de Correios e Superintendentes Postais

Gestão

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.42

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 33% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare and submit detailed and summary reports of post office activities to designated supervisors.

O*NET Task ID 5265

1.0
Inform the public of available services, and of postal laws and regulations.

O*NET Task ID 5269

1.0
Organize and supervise activities, such as the processing of incoming and outgoing mail.

O*NET Task ID 5260

0.5
Direct and coordinate operational, management, and supportive services of one or a number of postal facilities.

O*NET Task ID 5261

0.5
Resolve customer complaints.

O*NET Task ID 5262

0.5
Hire and train employees, and evaluate their performance.

O*NET Task ID 5263

0.5
Prepare employee work schedules.

O*NET Task ID 5264

0.5
Negotiate labor disputes.

O*NET Task ID 5266

0.5
Select and train postmasters and managers of associate postal units.

O*NET Task ID 5270

0.5
Confer with suppliers to obtain bids for proposed purchases and to requisition supplies, disbursing funds according to federal regulations.

O*NET Task ID 5271

0.5
Collect rents for post office boxes.

O*NET Task ID 5267

0.0
Issue and cash money orders.

O*NET Task ID 5268

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional