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Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.20

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 86% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Write reports of daily activities and irregularities, such as equipment or property damage, theft, presence of unauthorized persons, or unusual occurrences.

O*NET Task ID 2134

1.0
Answer telephone calls to take messages, answer questions, and provide information during non-business hours or when switchboard is closed.

O*NET Task ID 2137

1.0
Patrol industrial or commercial premises to prevent and detect signs of intrusion and ensure security of doors, windows, and gates.

O*NET Task ID 2131

0.0
Answer alarms and investigate disturbances.

O*NET Task ID 2132

0.0
Monitor and authorize entrance and departure of employees, visitors, and other persons to guard against theft and maintain security of premises.

O*NET Task ID 2133

0.0
Call police or fire departments in cases of emergency, such as fire or presence of unauthorized persons.

O*NET Task ID 2135

0.0
Circulate among visitors, patrons, or employees to preserve order and protect property.

O*NET Task ID 2136

0.0
Warn persons of rule infractions or violations, and apprehend or evict violators from premises, using force when necessary.

O*NET Task ID 2138

0.0
Operate detecting devices to screen individuals and prevent passage of prohibited articles into restricted areas.

O*NET Task ID 2139

0.0
Escort or drive motor vehicle to transport individuals to specified locations or to provide personal protection.

O*NET Task ID 2140

0.0
Inspect and adjust security systems, equipment, or machinery to ensure operational use and to detect evidence of tampering.

O*NET Task ID 2141

0.0
Monitor and adjust controls that regulate building systems, such as air conditioning, furnace, or boiler.

O*NET Task ID 2143

0.0
Lock doors and gates of entrances and exits to secure buildings.

O*NET Task ID 20894

0.0
Respond to medical emergencies by administering basic first aid or by obtaining assistance from paramedics.

O*NET Task ID 20895

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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