Coletores de Lixo e Material Reciclavel

Transporte e Movimentação de Materiais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Baixo· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.09

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 100% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Fill out defective equipment reports.

O*NET Task ID 7172

1.0
Communicate with dispatchers concerning delays, unsafe sites, accidents, equipment breakdowns, or other maintenance problems.

O*NET Task ID 7178

1.0
Provide quotes for refuse collection contracts.

O*NET Task ID 7184

1.0
Organize schedules for refuse collection.

O*NET Task ID 7183

0.5
Inspect trucks prior to beginning routes to ensure safe operating condition.

O*NET Task ID 7170

0.0
Refuel trucks or add other fluids, such as oil or brake fluid.

O*NET Task ID 7171

0.0
Drive trucks, following established routes, through residential streets or alleys or through business or industrial areas.

O*NET Task ID 7174

0.0
Operate equipment that compresses collected refuse.

O*NET Task ID 7175

0.0
Operate automated or semi-automated hoisting devices that raise refuse bins and dump contents into openings in truck bodies.

O*NET Task ID 7176

0.0
Dismount garbage trucks to collect garbage and remount trucks to ride to the next collection point.

O*NET Task ID 7177

0.0
Check road or weather conditions to determine how routes will be affected.

O*NET Task ID 7179

0.0
Tag garbage or recycling containers to inform customers of problems, such as excess garbage or inclusion of items that are not permitted.

O*NET Task ID 7180

0.0
Clean trucks or compactor bodies after routes have been completed.

O*NET Task ID 7181

0.0
Sort items set out for recycling and throw materials into designated truck compartments.

O*NET Task ID 7182

0.0
Make special pickups of recyclable materials, such as food scraps, used oil, discarded computers, or other electronic items.

O*NET Task ID 19932

0.0
Dump refuse or recyclable materials at disposal sites.

O*NET Task ID 20313

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional