Enfermeiros Registrados

Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.059

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.25

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 77% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 130 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Prepare reports to document patients' care activities.

29-1141

0.010014.30.020040.0
Analyze the indications, contraindications, risk complications, and cost-benefit tradeoffs of therapeutic interventions.

29-1141

0.010014.30.020040.0
Plan, evaluate, or modify treatment programs, based on information gathered by observing and interviewing patients or by analyzing patient records.

29-1141

0.010014.30.010020.0
Make clinical recommendations to physicians, other health care providers, insurance companies, patients, or health care organizations.

29-1141

0.010014.30.00000.0
Assist patients in organizing their health care system activities.

29-1141

0.010014.30.00000.0
Provide consultation to other health care providers in areas such as patient discharge, patient care, or clinical procedures.

29-1141

0.010014.30.00000.0
Discuss illnesses and treatments with patients and family members.

29-1141

0.010014.30

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Alterações recentes que afetam esta ocupação

abr. de 2026: Healthcare posted record Q1 high at 23,520 cuts. AI diagnostic tools, automated admin workflows, and scheduling AI changing the equation. AI was #1 March cut reason overall.

[Fonte: Challenger March 2026]

abr. de 2026: OpenAI workplace report (Apr 2026): Healthcare ranks among the lowest-adoption industries due to patient-data and HIPAA constraints, not because clinicians wouldn't benefit. Documentation assistance is the leading edge; direct clinical-workflow integration remains blocked.

[Fonte: OpenAI — ChatGPT Usage and Adoption Patterns at Work (April 2026)]

abr. de 2026: Registered nurses flagged as insulated; physical and relational necessity (bedside care, calming patients) sits outside what AI can substitute.

[Fonte: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]