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Vendas e Marketing

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.322

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.51

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 17% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Create sales or service contracts for products or services.

O*NET Task ID 9690

1.0
Attend company training seminars to become familiar with product lines.

O*NET Task ID 9693

1.0
Write technical documentation for products.

O*NET Task ID 9695

1.0
Document account activities, generate reports, and keep records of business transactions with customers and suppliers.

O*NET Task ID 9698

1.0
Plan and modify product configurations to meet customer needs.

O*NET Task ID 9678

0.5
Confer with customers and engineers to assess equipment needs and to determine system requirements.

O*NET Task ID 9679

0.5
Collaborate with sales teams to understand customer requirements, to promote the sale of company products, and to provide sales support.

O*NET Task ID 9680

0.5
Secure and renew orders and arrange delivery.

O*NET Task ID 9681

0.5
Develop, present, or respond to proposals for specific customer requirements, including request for proposal responses and industry-specific solutions.

O*NET Task ID 9682

0.5
Sell products requiring extensive technical expertise and support for installation and use, such as material handling equipment, numerical-control machinery, or computer systems.

O*NET Task ID 9683

0.5
Visit prospective buyers at commercial, industrial, or other establishments to show samples or catalogs, and to inform them about product pricing, availability, and advantages.

O*NET Task ID 9689

0.0
Arrange for demonstrations or trial installations of equipment.

O*NET Task ID 9691

0.0
Attend trade shows and seminars to promote products or to learn about industry developments.

O*NET Task ID 9701

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional