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Educação e Treinamento

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.047

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.39

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 44% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Compile and interpret students' test results, along with information from teachers and parents, to diagnose conditions and to help assess eligibility for special services.

O*NET Task ID 5446

0.5
Assess an individual child's needs, limitations, and potential, using observation, review of school records, and consultation with parents and school personnel.

O*NET Task ID 5448

0.5
Select, administer, and score psychological tests.

O*NET Task ID 5449

0.5
Provide consultation to parents, teachers, administrators, and others on topics such as learning styles and behavior modification techniques.

O*NET Task ID 5450

0.5
Promote an understanding of child development and its relationship to learning and behavior.

O*NET Task ID 5451

0.5
Collaborate with other educational professionals to develop teaching strategies and school programs.

O*NET Task ID 5452

0.5
Develop individualized educational plans in collaboration with teachers and other staff members.

O*NET Task ID 5454

0.5
Maintain student records, including special education reports, confidential records, records of services provided, and behavioral data.

O*NET Task ID 5455

0.5
Attend workshops, seminars, or professional meetings to remain informed of new developments in school psychology.

O*NET Task ID 5457

0.5
Design classes and programs to meet the needs of special students.

O*NET Task ID 5458

0.5
Report any pertinent information to the proper authorities in cases of child endangerment, neglect, or abuse.

O*NET Task ID 5447

0.0
Counsel children and families to help solve conflicts and problems in learning and adjustment.

O*NET Task ID 5453

0.0
Serve as a resource to help families and schools deal with crises, such as separation and loss.

O*NET Task ID 5456

0.0
Initiate and direct efforts to foster tolerance, understanding, and appreciation of diversity in school communities.

O*NET Task ID 5460

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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