Sociologos
Ciências da Vida, Físicas e SociaisExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.383
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.48
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 21% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Apenas tarefas expostasValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare publications and reports containing research findings.O*NET Task ID 5464 | 1.0 |
Collaborate with research workers in other disciplines.O*NET Task ID 5472 | 1.0 |
Analyze and interpret data to increase the understanding of human social behavior.O*NET Task ID 5465 | 0.5 |
Plan and conduct research to develop and test theories about societal issues such as crime, group relations, poverty, and aging.O*NET Task ID 5466 | 0.5 |
Collect data about the attitudes, values, and behaviors of people in groups, using observation, interviews, and review of documents.O*NET Task ID 5467 | 0.5 |
Develop, implement, and evaluate methods of data collection, such as questionnaires or interviews.O*NET Task ID 5468 | 0.5 |
Teach sociology.O*NET Task ID 5469 | 0.5 |
Direct work of statistical clerks, statisticians, and others who compile and evaluate research data.O*NET Task ID 5470 | 0.5 |
Consult with and advise individuals such as administrators, social workers, and legislators regarding social issues and policies, as well as the implications of research findings.O*NET Task ID 5471 | 0.5 |
Develop approaches to the solution of groups' problems, based on research findings in sociology and related disciplines.O*NET Task ID 5473 | 0.5 |
Develop problem intervention procedures, using techniques such as interviews, consultations, role playing, and participant observation of group interactions.O*NET Task ID 5475 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page